Корзина (0)
Ваша корзина пустует и скучает ;)

Разработка компьютерной системы многокритериального выбора альтернатив

ID номер GIB056
Вид Материалы к дипломной работе Бакалавра
Написана в 2018
Наполнение 48 страниц, 9 рисунков, 4 таблицы, 27 источников, 2 приложения

Содержание

ВВЕДЕНИЕ 7
1 Методологические основы многокритериального выбора 10
1.1 Принятие решений в условиях многокритериального выбора 10
1.2 Анализ методов выбора альтернатив в многокритериальных задачах 12
1.3 Нечеткие множества 17
1.4 Нечеткие отношения предпочтения 20
1.5 Выводы по главе 21
2 Исследование предметной области 22
2.1 Многокритериальный выбор альтернатив на основе пересечения нечетких множеств 22
2.2 Многокритериальный выбор альтернатив на основе нечеткого отношения предпочтения 26
2.3 Выводы по главе 29
3 Автоматизация многокритериального выбора альтернатив 30
3.1 Требования к проектируемой компьютерной системе автоматизации многокритериального выбора альтернатив 30
3.1.1 Информация, циркулирующая в компьютерной системе 30
3.1.2 Требования к численности персонала системы и режиму его работы 31
3.1.3 Требования к надежности 31
3.1.4 Требования к эргономике и технической эстетике 31
3.1.5 Требования к безопасности 32
3.1.6 Требования к эксплуатации 32
3.1.7 Требования к языку программирования 33
3.2 Разработка компьютерной системы 33
3.3 Экспериментальное описание работы компьютерной системы 37
3.4 Выводы по главе 40
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 41
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ 42
ПРИЛОЖЕНИЕ А 45
ПРИЛОЖЕНИЕ Б 46

Аннотация

Объектом исследования являются нечеткие технологии многокритериального выбора альтернатив.

Предметом исследования является компьютерная система многокритериального выбора альтернатив.

Целью работы является разработка компьютерной системы многокритериального выбора альтернатив. Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи:

- изучить методологические основы многокритериального выбора;

- исследовать нечеткие технологии многокритериального выбора альтернатив;

- разработать алгоритм работы компьютерной системы выбора оптимальной альтернативы на основании предпочтений пользователя и экспертных оценок;

- разработать программное обеспечение, реализующее многокритериальный выбор альтернатив;

- описать действия пользователей и протестировать разработанную компьютерную систему.

Новизна заключается в разработке программного обеспечения, способного реализовывать многокритериальный выбор альтернатив на основе нечеткого отношения предпочтения.

Практическая ценность заключается в разработке конкретной компьютерной системы, способной оказывать поддержку при выборе решений ЛПР в государственных или коммерческих предприятиях, функционирующих в различных областях деятельности.

Выпускная работа состоит из трех глав, введения и заключения.

В первой главе изучены методологические основы многокритериального выбора, а также проанализированы нечеткие технологии многокритериального выбора альтернатив.

Во второй главе исследована предметная область и описан алгоритм реализации разработанной системы.

В третьей главе описаны требования, средства и методы разработки программного обеспечения, а также представлены основные этапы разработки и макеты интерфейса системы.

В заключении рассмотрены результаты проделанной работы и описана польза от разработки компьютерной системы.

Введение

На сегодняшний день ни одно из направлений деятельности человека не обходится без проектирования новой техники или разработки новых технологий. Внедрение таких инноваций невозможно без реализации всесторонних экспериментов.

В тоже время проведение натуральных экспериментов сопровождается риском, материальными и моральными издержками. Натуральные эксперименты трудоемки и требуют больших временных затрат.

В таких ситуациях предпочтительнее компьютерное моделирование, построение моделей и использование их в промышленных или финансовых предприятиях представляет сегодня одну из актуальнейших задач.

Основополагающим требованием к таким моделям служит требование адекватности, то есть соответствие модели рассматриваемому явлению. Многие технические системы и их элементы сопровождаются достаточно точными моделями. Иначе обстоит дело со сложными системами, где для получения существенных выводов о поведении системы необходимо отказаться от точности и строгости. Такие выводы необходимо получать в условиях неопределенности.

Применение систем управления на основе нечетких множеств впервые состоялись в Европе и наиболее интенсивно внедряются в Японии. Разнообразие их велико: от управления системой контроля отправления и остановки метрополитена, управления грузовыми лифтами, доменной печью, до стиральных машин, пылесосов и СВЧ-печей. Нечеткие системы способны повысить качество продукции, за счет уменьшения ресурсов, энергозатрат, а также обеспечить высокую устойчивость к воздействию мешающих факторов по сравнению с традиционными системами автоматического управления.

Таким образом, в контексте данной работы необходимо спроектировать и разработать такую компьютерную систему, которая обеспечивает многокритериальный выбор альтернатив на основании предпочтений пользователя и экспертных оценок.

Заключение

В качестве исходной для выполнения дипломной работы была поставлена задача нахождения метода, который поможет производить выбор в условиях неопределенности.

В соответствие с поставленными задачами была исследована теория нечетких множеств, которая предлагает «нечеткие» оценки альтернатив, определяемые степенями принадлежности к заданному критерию. Такой подход значительно расширяет возможности анализа в многокритериальном выборе.

В процессе проектирования алгоритма работы системы автоматизации многокритериального выбора альтернатив, были исследованы методологические основы многокритериального выбора, проведен анализ методов выбора альтернатив в многокритериальных задачах, а также изучены нечеткие отношения предпочтения. На базе изученной информации, был исследован многокритериальный выбор альтернатив на основе пересечения нечетких множеств и многокритериальный выбор альтернатив на основе нечеткого отношения предпочтения.

В результате работы была спроектирована и разработана компьютерная система автоматизации многокритериального выбора альтернатив, опираясь на которую пользователь может делать выбор в условиях неопределенности.

По результатам дипломного проектирования была разработана инструкция пользователя, при помощи которой сотрудники смогут принимать управленческие решения в условиях неопределенности.

Список
литературы

1. Ашихмин И. В., Ройзензон Г. В. Выбор лучшего объекта на основе парных сравнений на подмножествах критериев // Методы поддержки принятия решений: Сборник трудов Института системного анализа Российской академии наук / Под ред. О. И. Ларичева.— М.: Эдиториал УРСС, 2001.— С. 51–71.

2. Беллман Р. Вопросы принятия решений в расплывчатых условиях // Вопросы анализа и процедуры принятия решений. / М.: Мир,1976.– С.54-65.

3. Борисов А. Н., Крумберг О. А., Федоров И. П. Принятие решений на основе нечетких моделей. Примеры использования.— Рига: Зинатне, 1990.— 184 с.

4. Бородкин Ф. М., Айвазян С. А. Социальные индикаторы: учебник для студентов вузов, обучающихся по специальности “Статистика” и другим экономическим специальностям.— М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2006.— 607 с.

5. Бююль А. SPSS: Искусство обработки информации. Анализ статистических данных и восстановление скрытых закономерностей/ А. Бююль, П. Цёфель. — СПб.: ДиаСофтЮП, 2005. — 608 с

6. Вуколов Э.А. Основы статистического анализа/ Э.А. Вуколов. – М.: Форум – Инфра-М, 2004. – 178 с.

7. Гайдышев И.П. Решение научных и инженерных задач средствами Excel, VBA и C/C++/ И.П. Гайдышев. – СПб.: БХВ-Петербург, 2004. – 504 с.

8. Девятков В.В. Системы искусственного интеллекта: Учеб. Пособие для вузов/ В.В. Девятков. – М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2001. – 352 с.

9. Демидович Б.П. Основы вычислительной математики/ Б.П. Демидович, И.А. Марон. – М.: Государственное издательство физико-математической литературы, 1963.

10. Ермоленко В. Применение нечеткой логики в микроконтроллерном управлении // Радиолюбитель. Ваш компьютер. 1997. С. 13-17.

11. Заде Л.А. Понятие лингвистической переменной и его применение к принятию приближенных решений. М.:Мир, 1976. – 187с.

12. Комарова Н. А., Петровский А. Б. Метод согласованной групповой классификации многопризнаковых объектов // Поддержка принятия решений: Труды Института системного анализа Российской академии наук / Под ред. А. Б. Петровского.— М.: Едиториал УРСС, 2008. — Т. 35.— С. 20–35.

13. Кофман А. Введение в теорию нечетких множеств. М.: Радио и связь, 1982. – 284 с.

14. Ларичев О. И. Теория и методы принятия решений, а также хроника событий в волшебных странах.— 2-е изд.— М.: Логос, 2002.— 392 с. Ларичев О. И. Вербальный анализ решений / Под ред. А. Б. Петровского. — М.: Наука, 2006.— 181 с.

15. Ларичев О. И., Браун Р. В. Количественный и вербальный анализ решений: сравнительное исследование возможностей и ограничений // Экономика и математические методы.— 1998.— Т. 34, № 4. — С. 97–107.

16. Ларичев О. И. Вербальный анализ решений / Под ред. А. Б. Петровского. — М.: Наука, 2006.— 181 с.

17. Малышев Н.Г., Берштейн Л.С., Боженюк А.В. Нечеткие модели для экспертных систем в САПР. М.: Энергоатомиздат, 1991.– С.280-284.

18. Мелихов А.Н., Бернштейн Л.С., Коровин С.Я. Ситуационные советующие системы с нечеткой логикой. М.: Наука, 1990.– С.199-214.

19. Орловский С.А. Проблемы принятия решений при нечеткой исходной информации. М.: Наука, 1981.– С.154-155.

20. Поспелова. М.Нечеткие множества в моделях управления и искусственного интеллекта , 1986. – С.87-98.

21. Петровский А. Б., Ройзензон Г. В. Многокритериальный подход к построению интегральных показателей // Таврический Вестник Информатики и Математики.— 2008.— № 2.— С. 143–150.

22. Подиновский В. В. Количественная важность критериев // Автоматика и телемеханика.— 2000.— Т. 61, № 5.— С. 110–123.

23. Ройзензон Г. В. Многокритериальный выбор вычислительных кластеров // Методы поддержки принятия решений: Сборник трудов Института системного анализа Российской академии наук / Под ред. С. В. Емельянова, А. Б. Петровского.— М.: Едиториал УРСС, 2005.— Т. 12.— С. 68–94.

24. Ройзензон Г. В. Способы снижения размерности признакового пространства для описания сложных систем в задачах принятия решений // Новости искусственного интеллекта.— 2005.— № 1.— С. 18–28.

25. Тэтано Т.Прикладные нечеткие системы /Под ред., Асаи К., Сугэно М: Мир, 1993. – С.128-135.

26. Трахтенгерц Э.А. Компьютерная поддержка принятия решений/ Э.А. Трахтенгерц. – М.: Синтег, 1998. – 124 с.

27. Ягера М.Нечеткие множества и теория возможностей. Последние достижения / Под ред. Р.: Радио и связь, 1986.– С.219-222.


Скачать работу на данную тему

Зачем покупать готовую работу?

В связи с тем, что авторы ITdiplom выполняют работы с использованием актуальной иностранной и русскоязычной литературы, собственных многолетних наработок, а также данных с официальных статистических ресурсов, готовые материалы не теряют своей актуальности и на сегодняшний день
Уникальность таких готовых работ на момент повторного приобретения по системе «Антиплагиат» варьируется в диапазоне 75-95%. При этом на протяжении учебного семестра/полугодия каждая работа реализуется единственный раз одному клиенту во избежание повторений при сдаче
Такие материалы с легкостью можно использовать как основополагающие для выполнения собственных работ

Цена готовой ВКР/НИР, дипломной работы или магистерской диссертации

Купить подобный готовый материал можно от 4.000 руб.
В стоимость включены:
- Готовый материал с уникальностью в диапазоне 75-95%
- Презентация и речь
- Корректировка до 10 страниц по замечаниям руководителя
- Репетиторские услуги вплоть до защиты
- Программный продукт (по запросу)

Как узнать точную цену готовой работы

Возможность продажи, точная стоимость конкретной работы и доп. информация предоставляются по запросу:
- Онлайн чат "Бесплатная консультация"
- Мессенджеры 8 (900) 299-30-57
- Запрос на почту zakaz@itdiplom.ru
В запросе необходимо указать ID номер или тему работы

Категории

Скачать презентацию к представленной выше работе

Скачать дипломную работу, представленную выше

Выбрать или купить другие готовые дипломные работы по схожей тематике

Заказать дипломную работу по схожей тематике или оценить стоимость можно при помощи формы Узнать стоимость моей работы.

Воспользуйтесь формой запроса точной стоимости готовых работ, указав ID номера или темы интересующих работ

В стоимость данной работы включены:

- Готовый материал с уникальностью в диапазоне 75-95%
- Презентация и речь, подготовка к защите
- Корректировка до 10 страниц по замечаниям руководителя
- Репетиторские услуги вплоть до защиты
- Программное обеспечение (зависит от темы - наличие по запросу)