Исследование структурно-функциональной специфики социальных сетей. Актуальность и новизна курсовых, дипломных и магистерских работ по структурно-функциональной специфике социальных сетей, узнать рекомендации эксперта и скачать пример.
В настоящее время существует более десяти различных специализированных сетей для авторских записей, но структурными базовыми единицами продолжают оставаться:
1. Уникальный контент – результат интеллектуального труда автора.
2. Автор - владелец блога (учетной записи), главная задача которого произвести уникальный контент и разместить его на своей странице (платформе) в социальной сети с целью получения выгоды (материальной, либо нематериальной).
3. Пользователь, который стремится потребить интересный именно ему контент, обладающий высокой степенью уникальностью.
На основе вышесказанного, простейшую структуру сети для авторских записей можно изобразить на рисунке (рис. 1).

Рисунок 1 - Простейшая структура сети для авторских записей
Однако, данная структуру не описывает современные сети для авторских записей, у которых присутствует много различных компонент социальности, например, сообщества, хэш-теги. Более сложную структуру сетей для авторских записей можно представить на рисунке (рис. 2).

Рисунок 2 - Усложненная структура сети для авторских записей
Если проанализировать рисунок 2, то можно увидеть, что пользователи имеют различные возможности по взаимодействию: сразу потребить контент, имея соответствующую ссылку на запись конкретного автора; выбрать из различных записей, объединённых маркером под названием хэш-тег (например, при поиске хэш-тега «путешествия», пользователь получит все записи различных авторов, которые пометили свой пост хэш-тегом «путешествия»); с помощью хэш-тега найти сообщество и уже в нем подыскать подходящий для себя материал и т.д.
Стоит учесть, что все вышеописанные структуры может иметь свои особенности, а именно отсутствие некоторых множеств, или параметров в данных множествах, отсюда вытекает структурная специфика, по которой можно разделить сети для авторских записей на некоторые большие группы (рис. 3).

Рисунок 3 - Классификация сетей для авторских записей по специфике структуры
Проанализируем более детально выделенных представителей сетей для авторских записей по специфики структуры. Так, в первом виде блогов пользователь Ei может производить взаимодействие с сообществами по интересам по нескольким параметрам, которыми описывается сообщество:
1. CommName – имя сообщества.
2. CommInt – интерес сообщества.
3. ∑_i▒Tag – совокупность хэш-тегов, находящихся внутри сообщества.
Другим примером специфики является взаимодействие пользователя с материалом по конкретной тематике, который осуществляется за счет того, что у каждой записи Entriesi существует множество Tag{..}, которым автор помечает суть записи, которую он опубликовал. Так, например, запись «Старая Москва на картинах художников» Ильи Варламова имеет множество Tag{Дайджест, Живая Москва, Искусство, Москва}, а запись «Улицы, с которых ушел троллейбус» имеет множество Tag{Живая Москва, Москва, Троллейбус}, и в результате поиска материалов по запросу «Москва», пользователь получит множество Queryзапрос, которое содержит все записи автора, которые отмечены хэш-тегом «Москва».
Следующей спецификой является взаимодействие пользователя с конкретным материалом. Так, например, поиск осуществляется по параметру 〖Text{..}〗_k ϵ 〖Entries〗_k и при запросе конкретного текста «запрос», пользователю вернется результат определенный контент автора, в котором присутствует заданная комбинация «запрос».
Стоит отметить, что специфика взаимодействия между пользователями по интересами строится на пересечении множеств, так, что если элемент множества 〖Inter〗_i ϵ E_i равен элементу множества 〖Inter〗_j ϵ E_j, это значит, что интересы двух пользователей коррелируют друг с другом. На рисунке ниже изображено схематичное взаимодействие пользователь-пользователь на основе их интересов (рис. 4).

Рисунок 4 - Специфика структуры по интересам
Таким образом, на основе того, что были определены различные множества, описывающие специфичную структуру каждой сети, возможно визуализировать структуру различные специфические структуры сетей для авторских записей с помощью различных графов, которым в соответствие ставится определенное множество:
1. Множество пользовательских профилей E_j, и связей между ними V_j – граф связей между пользователями G(E,V).
2. Множество интересов пользователя 〖Inter〗_j ϵ E_j, – граф интересов пользователя G(E, Inter).
3. Множество записей автора сети – граф записей автора G(E, Entries).
4. Множество хэш-тегов автора – граф хэш-тегов автора G(E,Tag).
5. Множество связей сообществ 〖{ComVert{..} } ϵ Community〗_j с пользователями – граф пользователей, состоящих в сообществе G(E, ComVert).