Разработка системы технического анализа трейдинговой деятельности на основе нейронных сетей

Name: Разработка системы технического анализа трейдинговой деятельности на основе нейронных сетей
Brand: Готовая дипломная работа
SKU: GIS157
Availability: InStock

ID номер

GIS157

Вид

Научный материал подойдет для подготовки дипломной работы Бакалавра, Специалиста, а также НИР или курсовой

Уникальность

Гарантируется по системе «Антиплагиат» в диапазоне 75-95% на момент передачи покупателю

Наполнение

74 страницы, 26 рисунков, 4 таблицы, 27 источников, 2 приложения

Содержание

ВВЕДЕНИЕ	8
1 АНАЛИТИЧЕСКИЙ ОБЗОР И ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ	11
1.1 Анализ трейдинговой деятельности в части проведения технического анализа	11
1.2 Сравнительный анализ существующих нейронных сетей	14
1.2.1 Логистическая (сигмоидальная) функция	14
1.2.2 Гиперболический тангенс	17
1.2.3 Выпрямленная линейная функция	19
1.3 Обоснование необходимости разработки системы технического анализа трейдинговой деятельности на основе нейронных сетей	21
1.4 Моделирование процессов проведения технического анализа с использованием информационной системы на основе нейронных сетей	24
1.5 Постановка задач	26
2 ПРОЕКТИРОВАНИЕ СИСТЕМЫ ТЕХНИЧЕСКОГО АНАЛИЗА ТРЕЙДИНГОВОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ НА ОСНОВЕ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ	27
2.1 Определение функциональных и нефункциональных требований к системе технического анализа трейдинговой деятельности на основе нейронных сетей	27
2.2 Выбор метода обучения нейронной сети системы технического анализа трейдинговой деятельности	28
2.2.1 Метод обратного распространения ошибки	28
2.2.2 Метод упругого распространения	30
2.2.3 Генетический алгоритм	32
2.2.4 Обучение с подкреплением	34
2.3 Сравнительный анализ методов обучения нейронной сети системы технического анализа трейдинговой деятельности	36
2.4 Выводы по главе	38
3 ПРОЕКТИРОВАНИЕ СИСТЕМЫ ТЕХНИЧЕСКОГО АНАЛИЗА ТРЕЙДИНГОВОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ НА ОСНОВЕ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ	39
3.1 Разработка проекта системы технического анализа трейдинговой деятельности на основе нейронных сетей	39
3.1.1 Разработка функциональной модели	39
3.1.2 Выбор архитектуры и определение структурных вариантов	42
3.1.3 Разработка UML-диаграмм, диаграмм вариантов использования и компонентов	45
3.2 Проектирование базы данных системы технического анализа трейдинговой деятельности на основе нейронных сетей	48
3.2.1 Описание сущностей и атрибутов	48
3.2.2 Определение связей между сущностями	50
3.2.3 Логическая модель данных	52
3.2.4 Физическая модель данных	55
3.3 Выбор средств разработки системы технического анализа трейдинговой деятельности на основе нейронных сетей	57
3.4 Разработка рекомендаций по внедрению системы технического анализа трейдинговой деятельности на основе нейронных сетей	62
3.5 Выводы по главе	65
ЗАКЛЮЧЕНИЕ	66
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ	68
ПРИЛОЖЕНИЯ	71

Аннотация

Актуальность проектирования системы технического анализа трейдинговой деятельности на основе нейронных сетей обусловлена необходимостью поддержки трейдеров в части принятия решения на основе анализа большого объема данных, связанных с прошлыми фактами, текущей и прогнозируемой ситуацией на рынке ценных бумаг.

Введение

Целью работы является проектирование системы технического анализа трейдинговой деятельности на основе нейронных сетей. Задачи исследования:

1. Провести анализ существующих искусственных нейронных сетей.

2. Обосновать необходимость разработки системы технического анализа трейдинговой деятельности на основе нейронных сетей.

3. Провести выбор подходящего метода обучения искусственной нейронной сети, оптимального для создания системы технического анализа трейдинговой деятельности.

4. Разработать проект системы технического анализа трейдинговой деятельности на основе нейронных сетей, содержащий описание выбора платформы и технологии разработки, определение архитектуры и структурных вариантов, а также разработку UML-диаграмм, диаграмм вариантов использования и компонентов, и другую техническую документацию.

5. Разработать рекомендации по внедрению системы технического анализа трейдинговой деятельности на основе нейронных сетей.

Заключение

В работе представлен проект системы технического анализа трейдинговой деятельности на основе нейронных сетей, внедрение которого позволит обеспечить поддержку принятия решений по проведению операций на рынке ценных бумаг. Спроектированная система позволяет проводить анализ большого объема данных, связанных с прошлыми фактами, текущей и прогнозируемой ситуацией на рынке ценных бумаг.

Резюме

Представленный выше пример готовой работы бесплатно позволяет ознакомиться с ключевыми аспектами написания курсовых, дипломных работ и ВКР, а также магистерских диссертаций. Стоимость и возможность получения доступа к полной версии данной готовой работы по запросу:

- Онлайн-ответ "Узнать стоимость готовой работы"

- Мессенджеры WhatsApp, Telegram

Скачать работу на данную тему