Корзина (0)
Ваша корзина пустует и скучает ;)

Классификация контента в блогах и модель распространения вредоносного контента

Исследование классификации контента в блогах и моделей распространения вредоносного контента. Актуальность и новизна курсовых, дипломных и магистерских работ по классификации контента в блогах и моделям распространения вредоносного контента, узнать рекомендации эксперта и скачать пример.


Прежде всего, стоит определить, что такое контент. В переводе с английского content – это содержание или наполнение чего-либо. В русском языке данный термин понимается в качестве любого содержания информации, имеющую смысл, например, в качестве контента могут выступать тексты, фотографии, изображения, видео, исходный код программ и т.д. Таким образом, термин контент можно определить так – содержание какой-либо информации, представляющая информационную ценность.

Следует так же иметь ввиду, что контент не может создаваться сам по себе и быть ничьим. Возникает необходимость ввести определение авторский контент – результат интеллектуального труда автора, представленный в виде информации, представляющую определенную ценность.

Дадим определения: вредоносный контент – контент, предназначенный для нанесения ущерба, полезный контент – контент, представляющий определенную ценность для конкретного пользователя сети, нейтральный контент – контент, не являющийся ни полезным, ни вредоносным. Стоит отметить, что каждый человек сам дифференцирует получаемый контент, причем в разное время контент может быть сначала полезным, а затем – вредоносным. Приведем пример: запись в социальной сети, в которой автор описывает свое путешествие может быть нейтральной для пользователя, не интересующегося путешествиями, и, даже, в случае нехватки времени, при прочтении объемного нейтрального текста, контент может стать вредоносным, так как в качестве ущерба можно рассматривать потерянное время.

Таким образом, касательно блогов и специализированных сетей для авторских записей контент можно проклассифицировать, как указано на рисунке (рис. 1).


 Классификация контента в блогах

Рисунок 1 - Классификация контента в блогах


В рамках данной статьи наибольший интерес представляет вредоносный контент, распространяемый в различных сетях для авторских записей, причем не являющийся вредоносным программным обеспечением (компьютерные вирусы, программы шпионы, и т.д.), так как данный контент был изучен достаточно подробно, что нельзя сказать о других видах контента.

Прежде всего стоит определить, какой контент, в основном, циркулирует в специализированных сетях для авторских записей. Изначально блоги создавались для публикации только текста по причине дороговизны выхода в Интернет, а также низкой скоростью передачи информации: так, во времена модемов ADSL, время загрузки одной фотографии могло исчисляться минутами (не учитывая частые обрывы связи).

С удешевлением доступа к Интернету, а также увеличением скоростей передачи данных, в блогах начали фигурировать фотографии, а впоследствии видео материалы. Однако, с появлением специализированных сетей (обмен контентом, обсуждений) контент, циркулируемый в блогах приобрел постоянный характер: фотографии и текст.

Стоит отметить, что время потребления контента зависит от многих факторов, таких как: тип контента (его объем), скорость его загрузки (доставки до пользователя), скорость восприятия конкретным человеком информации. Таким образом, исходя из можно сделать вывод, что видео с высоким разрешением и качеством потребляется, в большинстве случаев, быстрее, нежели сложный научный текст, требующий вдумчивого чтения, что и обусловлена популярность иного типа вредоносного контента, а именно фотографий и легкого для восприятия текста.

Таким образом, можно сказать, что современные авторы используют свой вредоносный контент для навязывания пользователям своего мнения, зачастую заведомо ложного, для формирования «правильного» мнения у людей, с другой же стороны – призывы к каким-либо действиям, влекущие негативные последствия как для самих людей, так и для общества в целом.

Построим блок-схемы процессов распространения вредоносного контента в различных случаях: пользователь не подвержен влиянию, пользователь подвержен влиянию и представим модель (рис. 2), а состояния пользователей запишем в таблицу (таб. 1).


 Блок схема заражения вредоносным контентом

Рисунок 2 - Блок схема заражения вредоносным контентом


Состояние Описание
1 Потребление вредоносного контента пользователем
2 Анализ пользователем потребленного контента
3 Пользователь, не подверженный влиянию, в результате анализа занесет потребленный контент в категорию «вредоносный» и не будет воспринимать его
4 Варианты действий: поставить оценку «не нравится», удалить автора из списка друзей, и т.д.
5 Заражение деструктивным контентом, воздействие управляющего контента на мысли пользователя
6 Действие зараженного пользователя: выйти на протест, проголосовать против\за кандидата на выборах, и т.д.
7 Распространение вредоносного контента другим пользователям сети


Что же касается ситуации, когда контент публикуется в каком-либо сообществе (группе), то модель распространения можно изобразить следующим образом (рис. 3).


Модель распространения вредоносного контента в сообществах

Рисунок 3 - Модель распространения вредоносного контента в сообществах


Стоит учитывать массовое использование хэш-тегов для любых публикаций. В данном случае модель распространения можно представить на рисунке (рис. 4), а значения состояний занести в таблицу (табл. 2).


Модель распространения вредоносного контента с хэш-тегами

Рисунок 4 - Модель распространения вредоносного контента с хэш-тегами


Состояние Описание
1 Установление хэш-тега для вредоносного контента
2 Поиск сообществом материала для репоста с целью показа своим пользователям по хэш-тегу
3 Репост сообществом вредоносной записи
4 Потребление пользователями сообщества вредоносного контента
5 Пользователь, не состоящий в сообществе ищет материал для потребления по хэш-тегу
6 Потребление отдельным пользователем вредоносного контента


Таким образом, проанализировав рисунки 3 и 4, можно понять, что распространение вредоносного контента с помощью сообществ и хэш-тегов наиболее приоритетна для автора (злоумышленника). В основном, при поиске закономерностей резонно опираться на исследования в области социальной психологии. Так, например, известно, что наиболее подверженными влиянию являются люди до 25 лет.

Скачать работу на данную тему


Сколько стоит заказать ВКР НИР, дипломную работу магистерскую диссертацию на данную тему

Цена подобных материалов 10.000 руб. (зависит от сроков)
Средняя цена подготовки материалов на заказ по подобным темам 17.000 руб.
В стоимость включены:
- Подготовка нового материала "с нуля", уникальность не ниже 85%
- Презентация и речь
- Еженедельные корректировки по замечаниям руководителя
- Репетиторские услуги вплоть до защиты
- Разработка ПО при необходимости

Цена готовой ВКР/НИР, дипломной работы или магистерской диссертации по данной теме

Купить подобный готовый материал можно от 7.000 руб.
В стоимость включены:
- Готовый материал с уникальностью не ниже 75%
- Презентация и речь
- Корректировка до 10 страниц по замечаниям руководителя
- Репетиторские услуги вплоть до защиты
- Разработка ПО при необходимости

Категории

Скачать дипломную/магистерскую работу по классификации контента в блогах (пример)

Скачать другие готовые или купить дипломную/магистерскую по классификации контента в блогах

Заказать дипломную/магистерскую работу по классификации контента в блогах или оценить стоимость можно при помощи формы Узнать стоимость моей работы.

Основными факторами, влияющими на стоимость дипломной работы или ВКР по направлению эпидемий и деструктивного контента в социальных сетях, являются тема дипломной работы, необходимость в разработке ПО и сроки выполнения. Узнать стоимость Вашей работы Вы можете заполнив форму.