Корзина (0)
Ваша корзина пустует и скучает ;)

Анализ контента социальной сети Twitter

Исследование и анализ контента социальной сети Twitter. Актуальность и новизна курсовых, дипломных и магистерских работ по анализу контента социальной сети Twitter, узнать рекомендации эксперта и скачать пример.


Twitter не похож на привычные социальные сети. Главным отличием можно назвать то, что пользователи публикуют короткие заметки на не более чем 140 символов. Данные сообщения называются «твитами». Публикации распространяются значительно быстрее, чем в остальных социальных сетях. Все опубликованные материалы открыты для пользователей, у которых уже есть свой собственный аккаунт в Twitter. Социальная сеть Twitter является одной из 5 самых популярных социальных сетей в мире по количеству отправленных медиа-сообщений.

Разработчики социальной сети Twitter постоянно производят изменения таким образом, чтобы сервис имел как можно больше отличий от своего конкурента Instagram. Тем не менее, больше предприятий обращаются к Twitter для более быстрого обслуживания клиентов, чем к Instagram. Доступ к Twitter осуществляется через мобильное устройство, причем 82% пользователей просматривает свои страницы ежедневно. Порядка 15% пользователей просматривает свои страницы не менее 10 раз в день. 62% пользователей ежедневно делятся своими «твитами».

Для детального рассмотрения контента сети было проанализировано порядка 2000 твитов, среди которых были твиты как пользователей РФ, так и США и Европы. В результате исследования, все написанные посты в сети можно разделить на 6 категорий: светская беседа, разговоры, ретвиты, самореклама, спам, новости.

- Светская беседа - 41 %

- Разговоры - 38 %

- Ретвиты - 9 %

- Самореклама - 6 %

- Спам - 4 %

- Новости - 4 %

Для наглядного представления, данные исследования представим в виде гистограммы.


Гистограмма постов социальной сети Twitter

Рисунок 1 - Гистограмма постов социальной сети Twitter


Под светской беседой принимается социальная забота или осведомленность об окружении – когда человек хочет знать, что другие люди думают, делают и чувствуют, даже если они совершенно не знакомы друг с другом.

Из проведенного исследования, можно сделать вывод, что пользователи сети больше предпочитают общаться друг с другом.

Но полученное процентное соотношение категорий сообщений сети остается таковым не всегда. В разгар любых мировых событий, будь то спортивные мероприятия и тд, преобладают «разговоры», «ретвиты» и «новости». Так например во время Чемпионата мира по футболу или вручения премии Оскар, количество ретвитов постов различных людей достигало нескольких миллионов. Самый цитируемый твит собрал 3,3 млн ретвитов.

Каждое такое событие создает поток твитов на определенную тематику. В связи с этим, большая часть сообщений сопровождается определенными хэштегами, которые впоследствии формируют тренды в каждой стране и мире в целом.

Помимо страниц людей, в сети множество аккаунтов, принадлежащих различным компаниям или брендам. Как правило, они используют сеть для публикации свежих новостей, а также грядущих скидок или распродаж, если речь идет о торговых марках.

Множество пользователей отмечают, что наличие странички той или иной компании упрощает взаимодействие между компанией и клиентами. Получить ответ от компании можно в течение нескольких минут, путем ответа на твит пользователя, что в несколько раз быстрее, чем дожидаться ответа от оператора службы поддержки.

При детализации контента следует рассмотреть некоторые метрики социальной сети Twitter, полученные при помощи сервиса Яндекс.Метрика.


Охват показов за промежуток времени

Рисунок 2 - Охват показов за промежуток времени


Охват показов демонстрирует соотношение твитов, ретвитов и ответов, взятых за короткий промежуток времени.


Уровень ретвитов сети

Рисунок 3 - Уровень ретвитов сети


В сети циркулирует огромное количество контента, и, как и в любой социальной сети, не весь контент сети безопасен и не несет никакого вреда. Злоумышленники часто используют вспышки активности для распространения вредоносного контента.

Вредоносный контент, в зависимости от вида, может оказывать негативное воздействие на пользователя и манипулировать данными его устройств, используемых для взаимодействия в сети.

В результате изучения, удалось установить следующие виды распространяемого вредоносного контента.

1. Вредоносное ПО. Многие пользователи сообщают о получении вредоносного контента. Злоумышленники используют все возможности сети Twitter и распространяют вредоносное ПО путем публикации вредоносных постов, личных сообщений, а также ссылок, размещенных непосредственно в твитах и профилях мошенников.

2. Спам. При подготовке к спам-атаке злоумышленники регистрируют поддельные учётные записи на сайтах социальных сетей для последующей рассылки сообщений. Тем не менее, в настоящее время они нашли способ для атаки на целевую жертву. Так как вероятность, что типичный пользователь откроет сообщение от неизвестного отправителя мала, они крадут чужие аккаунты и отправляют спам-сообщения от их имени всему контактному списку жертвы, увеличивая вероятность установления диалога.

3. Фишинг. Также как спам и вредоносное ПО, фишинг опирается на доверительные отношения между пользователями сети. Типичная фишинговая операция заключается в отправлении сообщений, содержащих ссылку на фальсифицированную страницу регистрации, которая используется злоумышленниками для получения данных аккаунта жертвы.

4. Мошенничество. Представляет собой выманивание информации о реквизитах доступа к системе (в отличие от взлома самой системы). В социальных сетях люди чувствуют себя более комфортно и охотнее делятся персональной информацией. Это повышает риск того, что злоумышленник раскроет конфиденциальные данные через социальную сеть.

Таким образом, в первой части данной работы была дана подробная и всесторонняя классификация контента, циркулирующего в социальной сети Twitter. Были рассмотрены и подробно описаны сетевые ресурсы данной социальной сети. Они разделяются на ресурсы коллективного пользования (новостная лента, главная страница) и на ресурсы персонального пользования (списки, моменты, сообщения).

Скачать работу на данную тему


Сколько стоит заказать ВКР НИР, дипломную работу магистерскую диссертацию на данную тему

Цена подобных материалов 10.000 руб. (зависит от сроков)
Средняя цена подготовки материалов на заказ по подобным темам 17.000 руб.
В стоимость включены:
- Подготовка нового материала "с нуля", уникальность не ниже 85%
- Презентация и речь
- Еженедельные корректировки по замечаниям руководителя
- Репетиторские услуги вплоть до защиты
- Разработка ПО при необходимости

Цена готовой ВКР/НИР, дипломной работы или магистерской диссертации по данной теме

Купить подобный готовый материал можно от 7.000 руб.
В стоимость включены:
- Готовый материал с уникальностью не ниже 75%
- Презентация и речь
- Корректировка до 10 страниц по замечаниям руководителя
- Репетиторские услуги вплоть до защиты
- Разработка ПО при необходимости

Категории

Скачать дипломную/магистерскую работу по анализу контента социальной сети Twitter (пример)

Скачать другие готовые или купить дипломную/магистерскую по анализу контента социальной сети Twitter

Заказать дипломную/магистерскую работу по анализу контента социальной сети Twitter или оценить стоимость можно при помощи формы Узнать стоимость моей работы.

Основными факторами, влияющими на стоимость дипломной работы или ВКР по направлению эпидемий и деструктивного контента в социальных сетях, являются тема дипломной работы, необходимость в разработке ПО и сроки выполнения. Узнать стоимость Вашей работы Вы можете заполнив форму.