Курсовая работа: Структура социальной сети

Исследование понятия и структуры социальных сетей. Актуальность и новизна курсовых, дипломных и магистерских работ по социальным сетям, узнать рекомендации эксперта и скачать пример.

Социальная сеть имеет множество определений. В рамках данной работы дадим только то значение, которое способствует раскрытию наиболее полной информации о ней.

Социальная сеть - это веб-сайт или компьютерная программа, которая позволяет людям общаться и обмениваться информацией в Интернете с помощью компьютера или мобильного телефона. Данной определение было дано в Кембриджском словаре.

Другое определение характеризует социальную сеть как киберпространство для группы людей, консолидирующееся в сообщество, которое в свою очередь является источником и потребителем информационного контента.

Социальная сеть - это социальная структура, состоящая из множества социальных субъектов (таких как отдельные лица или организации), множества диадических связей (различных бинарных социальных отношений) и других социальных взаимодействий между пользователями. С точки зрения социальной сети предлагается набор методов анализа структуры целых социальных объектов, а также множество теорий, объясняющих закономерности, наблюдаемые в этих структурах. Изучение этих структур использует анализ социальной сети для определения локальных и глобальных моделей, нахождения влиятельных сущностей и изучения динамики сети.

Социальные сети и их анализ являются неотъемлемой междисциплинарной академической сферой, которая возникла из социальной психологии, социологии, статистики и теории графов. Георг Зиммель создал ранние структурные теории в социологии, подчеркивая динамику триад и «сети членских организаций». Якобу Морено приписывают разработку первых социограмм в 1930-х годах для изучения межличностных отношений. Эти подходы были математически формализованы в 1950-х годах, а теории и методы социальных сетей стали широко распространяться в социальных и поведенческих науках к 1980-м годам. Анализ социальной сети в настоящее время является одной из основных парадигм современной социологии, а также используется в ряде других социальных и формальных наук.

Социальная сеть является теоретической конструкцией, полезной в социальных науках для изучения отношений между отдельными людьми, группами, организациями или даже целыми сообществами. Этот термин используется для описания социальной структуры, определяемой такими взаимодействиями. Связи, через которые соединяется любая данная социальная единица, представляют собой сближение различных социальных контактов. Этот теоретический подход, обязательно, реляционный. Аксиома социального сетевого подхода к пониманию социального взаимодействия заключается в том, что социальные явления должны быть в первую очередь задуманы и исследованы через свойства отношений между единицами внутри сети, а не самими свойствами этих единиц. Таким образом, одна общая критика теории социальной сети заключается в том, что отдельные группы часто игнорируется.

Такой подход к рассмотрению социальной сети не всегда является правильным. Следует разграничивать ситуации, когда отношения между социальными единицами являются определяющим фактором в развитии и функционировании сети. Например, для рассмотрения общей картины распространения фейкового контента не нужно углубляться в характеристику каждого пользователя, необходимо проследить связи между субъектами сети. В то же время, если брать во внимание отдельный участок сети с конкретным и небольшим набором пользователей, должно быть принято во внимание рассмотрение отдельных социальных единиц. В этом случае происходит исследование пользователя (группы), как источника деструктивных связей.

При анализе социальной сети обычно выделяют три общих уровня (не обязательно являются взаимоисключающими): микроуровень, мезоуровень и макроуровень (Рис.1).

На микроуровне исследования в социальных сетях обычно начинаются с индивида или с небольшой группы людей в определенном социальном контексте. Микроуровень состоит из следующих уровней.

Диадический уровень: диада - это социальные отношения между двумя людьми. Сетевые исследования диад могут сосредоточиться на структуре социальных отношений.

Триадный уровень – добавление одного человека в диаду. Исследования на этом уровне могут сосредоточиться на таких факторах, как баланс и транзитивность, а также социальное равенство и тенденции к взаимности. В теории баланса Фрица Хайдера триада является ключом к социальной динамике.

Уровень пользователя - наименьшая единица анализа в социальной сети - это человек в своей социальной среде, то есть «актер» или «пользователь» (Рис. 2).

Уровень подмножества - уровни подсетей. Исследование уровня подмножества может фокусироваться на расстоянии и достижимости, кликах, связных подгруппах или других действиях и поведении.

Рисунок 1 - Уровни анализа структуры социальной сети

В целом, теории мезоуровней начинаются с размера популяции, которая находится между микро- и макроуровнями. Тем не менее, мезоуровень может также относиться к анализу, который специально разработан для выявления связей между микро- и макроуровнями. Такие сети имеют низкую плотность и могут проявлять каузальные процессы, отличные от межличностных сетей микроуровня. Здесь также выделяют несколько подуровней.

Организационный: организации - это социальные группы, которые распределяют задачи для коллективной цели. Исследования могут быть сосредоточены либо на организационных, либо на межорганизационных связях в формальных или неформальных отношениях. Внутриорганизационные сети часто содержат несколько уровней анализа. В этих случаях исследования часто проводятся на уровне рабочей группы, фокусируясь на взаимодействии между двумя структурами.

Случайно распределенные сети: экспоненциальные модели случайных графов социальных сетей стали распространенными методами анализа социальных сетей в 1980-х годах. Эта структура способна представлять социально-структурные эффекты, обычно наблюдаемые во многих социальных сетях, включая общие структурные на основе степени вершин, а также взаимность и транзитивность на уровне узлов, гомофилии (способность узлов строить отношения с похожими по характеристике узлами) и атрибуте, основанном на активности и популярности, полученных из явных гипотез о зависимостях сетевых связей.

Параметры на рисунке ниже даны с точки зрения распространенности небольших подграфовых конфигураций в сети и могут интерпретироваться как описание комбинаций локальных социальных процессов, из которых возникает данная сеть (Рис.3). Эти вероятностные модели для сетей по заданному набору участников позволяют строить модели из теоретических структурных основ социального поведения.

Рисунок 2 - Пример графа структуры социальной сети уровня пользователя

Масштабные сети: сеть без масштаба (Рис. 3) - это сеть, степень распределения которой соответствует степенному закону, по крайней мере асимптотически. Специфические характеристики сетей без масштаба варьируются в зависимости от теорий и аналитических инструментов, используемых для их создания, однако в целом они имеют некоторые общие характеристики.

Рисунок 3 - Примеры структуры социальной сети - случайной сети (А) и сети без масштаба (В)

Одной из них является относительная распространенность вершин со степенью, которая значительно превышает среднюю. Узлы с наивысшей степенью часто называются «хабами» и могут служить конкретным целям в своих сетях, хотя это в значительной степени зависит от социального контекста. Другой общей характеристикой таких сетей является распределение коэффициентов кластеризации (характеристика объединения пользователей с похожими характеристиками в группы, является данным коэффициентом, а их распределение определяет разнос групп по сети и особенности их связи), которое уменьшается по мере увеличения степени узла. Это распределение также следует степенному закону.

Вместо того, чтобы отслеживать межличностные взаимодействия, макроуровневые анализы обычно отслеживают результаты взаимодействий передачи ресурсов над большим населением. Данный уровень состоит из крупномасштабных (Рис. 4) и сложных сетей.

Рисунок 4 - Пример части крупномасштабной структуры социальной сети

Сложные сети. В большинстве крупных социальных сетей проявляются особенности социальной сложности, которые связаны с существенными нетривиальными особенностями топологии сети, с шаблонами сложных связей между элементами, которые не являются ни чисто регулярными, ни чисто случайными. Такие сложные сетевые функции включают в себя длинный хвост в распределении степени, высокий коэффициент кластеризации, ассортативность или диссортативность между вершинами (способность вершин формировать связи друг с другом). Данные характеристики отражают структуру сообщества и иерархическую структуру.

Таким образом, на данный момент имеется классификация структуры социальной сети с выделенными подуровнями (Рис.1). Каждый уровень имеет свои особенности и исследуется в соответствии с представленными характеристиками. Вид представления социальной сети имеет проработанную структуру, которая наглядно отображается в виде графов (Рис. 2-4).

Нет отзывов об этом товаре.