Корзина (0)
Ваша корзина пустует и скучает ;)

Создание методов регулирования диффузионных процессов для повышения уровня информационной защищённости сети Reddit

ID номер GCC018
Вид Материалы к дипломной работе Специалиста
Написана в 2019
Наполнение 89 страниц, 33 рисунка, 12 таблиц, 65 источников

Содержание

ВВЕДЕНИЕ 7
1 Социальные сети для коллективных обсуждений и социальная сеть Reddit 13
1.1 Понятийный аппарат 13
1.2 Социальные сети для коллективных обсуждений и их модели 16
1.3 Структурно функциональные особенности сети Reddit 23
2 Топологические и вероятностные особенности сети Reddit 38
2.1 Исходные данные для моделирования сети 38
2.2 Репрезентативная выборка из сети Reddit 45
3 Моделирование процесса диффузии контента в репрезентативной выборке из социальной сети Reddit 52
3.1 Моделирование процесса диффузии контента для единственной разновидности контента 52
3.2 Моделирование процесса диффузии контента для двух конкурирующих контентов 65
4 Рекомендации по управлению диффузионным процессом для рассматриваемых контентов в сети Reddit 68
4.1 Расчет риска и шанса на основе результатов моделирования диффузионных процессов 68
4.2 Выработка рекомендаций по регулированию процесса информационной диффузии 74
4.3 Рекомендации по управлению диффузионным процессом 80
Заключение 83
Список литературы 85

Аннотация

Объектом исследования является социальная сеть для коллективных обсуждений Reddit в условиях распространения воздействием вредоносного контента.

Предметом исследования является микромодель процесса распространения вредоносного контента для социальной сети Reddit.

Цель исследования состоит в создании методов регулирования диффузионных процессов для повышения уровня информационной защищённости сети Reddit на основе результатов, полученных в ходе моделирования эпидемиологических процессов.

Для достижения цели необходимо решить следующие задачи:

- провести всесторонний анализ социальной сети для коллективных обсуждений Reddit, выявить ресурсы сети, схемы размещения контента, возможности пользователей сети, установить модели взаимодействия субъектов сети с объектами, с учётом структурно-функциональных особенностей, специфичных для данной конкретной сети;

- создать необходимое информационное обеспечение для моделирования эпидемических процессов, включая получение репрезентативной выборки, сокращающей размерность модели сети;

- многовариантное моделирование как распространения контента, так и информационного противоборства, включая исследование различных тематик и начальных условий заражения;

- выработать рекомендаций по регулированию рисков, шансов на основе результатов моделирования эпидемических процессов в исследуемой социальной сети Reddit.

На защиту выносятся:

- схемы, определяющие особенности архитектуры сети и протекающих в ней процессов, в том числе: структурная схема ресурсов сети, классификация объектов и субъектов сети, классификация действий авторизованных пользователей;

- метрики по исходной статистике сети для коллективных обсуждений Reddit;

- графики распространения эпидемии при различных условиях, для различных тематик, а также графики, описывающие информационную диффузию в сети для двух конкурирующих контентов, полученные при помощи специально разработанного программного обеспечения и отражающие результаты моделирования;

- методология управления информационной диффузией в сети для коллективных обсуждений Reddit с учетом её структурно-функциональных особенностей, основанная на результатах моделирования распространения контента.

Новизна результатов:

- впервые выбрана часть сети Reddit, сохраняющая законы распределения трафика, с заданной погрешностью 5%, и позволяющая моделировать процессы, протекающие в сети, с учетом логистики перемещения контента по узлам;

- в отличие аналогов проведено дискретное моделирование распространения информационной эпидемии в конкретной функционирующей сети Reddit, позволяющее рассмотреть противоборство двух конкурирующих контентов с учетом распределения атак во времени и пространстве;

- впервые предложена методика регулирования информационной диффузией для конкретной функционирующей сети для коллективных обсуждений Reddit.

Практическая ценность работы заключается в том, что:

- схемы, определяющие и поясняющие структурно-функциональные особенности, вкупе с матрицами взвешенной центральности и удельного баланса трафика в сети могут быть использованы для дальнейшего анализа процессов протекающих в сети при помощи различных математических моделей;

- результаты моделирования информационной диффузии при различных начальных параметрах служат базой для дальнейшего анализ в контексте обеспечения безопасности и разработки универсального аппарата управления информационной диффузией для всех сетей заданного типа.

Методы исследования. В исследовании применяются методы системного анализа, теории вероятностей и математической статистики, теории графов.

Введение

Актуальность темы исследования. В современном мире у молодых людей является обыденным делом использование веб-технологий в организации общения. По сути, мы имеем дело с новым средством налаживания коммуникаций, инструментом, позволяющим организовать общение [1]. Это изменение коммуникативных форм не может не изменять и само содержание общения.

«Интернет», как всемирная информационная система, образующая киберпространство, особую реальность, рождает киберкультуру со своими понятиями, ценностями, образом мыслей и языком и является сегодня одной из главных составляющих становления информационного общества. Неоднозначность влияния социальных сетей на молодежь вызывает интерес к изучению этой проблемы [1, 2].

В сети молодежь ищут новых друзей и новые субкультуры, пытаясь обрести чувство принадлежности к той или иной группе. В процессе поиска близкой по духу личности молодые люди вступают в разнообразные отношения, они получают возможность общения с практически безграничным числом людей и групп по интересам, со всевозможными типами личностей, узнают множество историй, имеют возможность обменяться мнениями и обсудить интересующие их вопросы [1-3].

Актуальность данного исследования определяется тем, что социальные сети играют большую роль в жизни людей. Ежедневно миллионы людей общаются, договариваются о встречах, ищут информацию именно в социальных сетях и поэтому возрастает количество угроз, реализуемых в социальных сетях [4].

Можно выделить ряд угроз такие как: информационно-психологическое воздействие, спам, фишинг и другие. И процент реализации этих угроз постоянно растет, что говорит о широких возможностях для злоумышленников по осуществлению различных деструктивных воздействий [1, 4, 5, 6, 7, 8, 9].

Социальные сети для коллективного обсуждения, именно к этому классу относиться исследуемая социальная сеть Reddit, по данным статистики занимают около 18% от всей аудитории социальных сетей, за счёт своей полезности и концентрации целевой аудитории [10]. Преступники всех мастей и террористы, отстаивающие конкретную политическую повестку, всё активнее используют современные социальные сети для своих действий. Фактически, сегодня большая часть социальных онлайн-механизмов из средств коммуникации превращается в разветвлённую сеть пропаганды нетерпимости к определённым группам. Изначально хорошая идея – дать возможность людям всего мира мгновенно обмениваться сообщениями друг с другом, и сделать планету Земля чуть дружелюбнее – превратилась в уродливую химеру, культивирующую мракобесие и ненависть на той или иной почве [11].

Сразу несколько авторитетных организаций пришли к выводу, что террористы всё чаще используют популярные социальные сети как для пропаганды своей идеологии, так и для координации действий: от Департамента внутренней безопасности США до Центра Симона Визенталя, деятельность которого направлена на защиту прав человека, борьбу с терроризмом, антисемитизмом и изучение Холокоста. Можно привести пример террористического акта, произошедшего 2 года назад – захват исламистами группировки Аль-Шабаб заложников в торговом центре Westgate (Кения). Он служит прекрасной иллюстрацией того, что в данном конкретном случае спецслужбы не преувеличивают, когда говорят о реальной террористической угрозе от социальных сетей. В течение нескольких дней террористы комментировали свои действия в популярнейших социальных сетях, таких как Twitter и Facebook, выкладывая фотографии убитых людей, и тем самым насмехались над органами права порядка в онлайн режиме [3, 11].

Ситуацию долгое время не удавалось взять под контроль, поскольку Интернет-активность, вспыхнувшая вокруг теракта, как это ни странно, мешала работе правоохранительных органов. Записи террористов кардинально отличались от позиции властей, что едва не развязало в Кении гражданскую войну, поскольку часть пользователей начала оказывать активную поддержку исламистам, информируя их обо всех действиях спецслужб. Другая часть пользователей начала обвинять в случившемся деятельность властей, предлагая всем, кому небезразлична судьба страны, собраться на митинг. Колебание политиков в данной ситуации и попытки наладить контрпропаганду стоили жизни 61 заложнику и 6 сотрудникам спецназа. После освобождения заложников специалисты признали, что, если бы исламисты не имели доступа к Сети, погибших и раненых было бы намного меньше [11].

Во многом теракт в торговом центре Westgate побудил спецслужбы всего мира заговорить о необходимости создания специальной компьютерной программы, которая могла бы в считанные секунды блокировать учётные записи террористов во время чрезвычайных происшествий. Спецслужбы просто обязаны лгать журналистам, чтобы спасти невинных людей – тем временем, пользователи-энтузиасты (так называемые «профессиональные блогеры») готовы выложить всю мало-мальски важную информацию, позволяющую им собрать ещё больше отметок «Like» [11].

Об этом случае и многих других, сообщается в докладе ООН под названием «Использование интернета в целях терроризма» [12]. «Продвижение экстремистской риторики, которая поощряет насилие все больше распространяется на различных интернет-площадках», – приводится цитата из данного доклада, который подготовлен в рамках проекта ратификации международного законодательства по противодействию кибертерроризму и для улучшения транснационального сотрудничества между правоохранительными органами. И как заявил глава антитеррористического комитета Германии Ханс-Георг Маассен «Социальные сети для общения становятся все больше и больше актуальными. Теперь террористы могут развивать связи независимо от границ» [12].

Таким образом, принимая во внимание актуальность темы дипломной работы, можно сделать вывод что, исследование механизмов и принципов реализации эпидемий, посредством вредоносного контента в социальных сетях для коллективных обсуждений в настоящее время будет являться прочным фундаментом для обеспечения безопасности личности, общества и нашего государства в обозримом будущем.

Заключение

В результате выполнения выпускной квалификационной работы были получены следующие итоги.

В первой главе дипломной работы был описан понятийный аппарат для социальной сети. Кроме того, представлены классификации:

– контента, циркулирующего в социальной сети для коллективных обсуждений Reddit;

– сетевых ресурсов данной сети, которые разделяются на ресурсы коллективного пользования (лента постов, форум) и на ресурсы персонального пользования (аккаунт пользователя), также было дано их подробное описание;

– объектов и субъектов социальной сети. Все субъекты можно разделить на активных и пассивных пользователей, были установлены действия и функции, посредством которых, субъекты обмениваются контентом в социальной сети Reddit;

С учетом всех полученных классификаций в первой главе была построена структурно-функциональная модель социальной сети для коллективных обсуждений Reddit с учетом всех ее особенностей. В построенной модели функциональные связи представляют сложную структуру взаимодействия контента, сетевых ресурсов и субъектов, функционирующих в заданном сетевом пространстве.

Во второй главе работы были выполнены алгоритмы преобразования исходных данных сети и нахождения репрезентативной выборки, получена визуальная модель исследуемой сети, а также вычислены соответствующие матрицы, позволяющие провести анализ распространения контента в социальной сети. Доказана репрезентативность выборки генеральной совокупности с помощью критерия согласия Пирсона, найдено среднеквадратичное отклонение выборки в 5% от генеральной совокупности, показано подобие выборки математическим и графическим методом.

Кроме этого были получены:

– звездная матрица для сети Reddit, полученная на основе собранной статистики в виде трехместного предиката и отражающие взаимосвязи между узлами сети;

– матрицы взвешенной центральности и удельного баланса для исследуемой сети, полученные с помощью специально разработанного математического алгоритма и позволяющие определить не только наиболее центральные вершины в анализируемой сети, но и те вершины, которые являются генераторами или потребителями контента;

– микромодель распространения вредоносного контента, циркулирующего в сетях отзывов и обзоров, полученная на основе микрофракталов для одного и/или нескольких типов контента.

В третьей главе выпускной квалификационной работы были получены результаты моделирования диффузионного процесса в сети для коллективных обсуждений Reddit. Узлы заражали в трех различных слоях на основе представленного в разделе микрофрактала. Для сети были получены усредненные графики диффузионного процесса для различных тематик таких как «Политика», «События в мире», «Наука» и «Бизнес», графики трафика в узлах различного состояния (восприимчивого, инфицированного, защищенного, умершего, латентного).

Была представлена модель противоборства двух различных контентов в 2 наиболее популярных, а, следовательно, более опасных тематиках таких как «Политика» и «События в мире».

Для которых были построены соответствующие графики трафика, риска и шанса, позволяющие оценить, на сколько успешно проходит эпидемия. Этот параметр можно оценить по количеству удаленных узлов сети. Если число удаленных пользователей близко к половине от общего количества, то можно говорить об успешной эпидемии.

В четвертой главе были даны рекомендации по регулированию диффузионным процессом и рекомендации по уменьшению деструктивного воздействия в социальной сети для коллективных обсуждений Reddit. Рекомендации были написаны как для рядовых пользователей, так и для модераторов сайта. Были рассмотрены инструменты и программное обеспечение, находящиеся в социальной сети Reddit. А также описаны общие методы регулирования такие как:

– фильтрация трафика;

– фильтрация содержания;

– установление правил;

– гибкие настройки конфиденциальности;

– профилактика в сфере ИБ;

– блокирование информации по тематике;

– временное блокирование узла распространителя;

– временное ограничение функционала сети.

Результаты, представленные в данной выпускной квалификационной работе, являются значимыми для создания научно-методического обеспечения в целях предотвращения распространения вредоносного контента в сети для коллективных обсуждений Reddit.

Список
литературы

1  Тищенко В.И. Социальные сети и виртуальные сетевые сообщества / Л.Н. Верченов, Д.В. Ефременко, В.И. Тищенко // ИНИОН РАН, 2013. – 360 с.

2  Бондаренко C.B. Социальная система киберпространства / C.B. Бондаренко // Информационное общество, 2002. – Вып.1. – С. 61 – 64.

3  Flake G. Self-organization and identification of Web communities / G. Flake, S.R. Lawrence, C.L. Giles, F.M. Coetzee / IEEE Computer. – 2002. – № 35. – P. 471.

4  Черняк Л.М. Сервисы и теории социальных сетей / Л. М. Черняк // Открытые системы. СУБД, 2008. – № 8. – 78 с.

5  Назарчук А.В. О сетевых исследованиях в социальных науках / А.В. Назарчук. ­– МГУ им. М. В. Ломоносова – М.: Типография МГУ, 2008. – 73 с.

6  Губанов Д.А. Социальные сети: модели информационного влияния, управления и противоборства / Д.А. Губанов, Д.А. Новиков, А.Г. Чхаратишвили; под ред. чл.-корр. РАН Д.А. Новикова. – М.: Издательство физико-математической литературы, 2010. – 288 с.

7  Техническая реализация фишинг атаки. – Электрон. Дан.

8  Ущерб от фишинга. – Электрон. Дан.

9  Sullivan T. The myth of spam volatility – Electron. It is given.

10 Статистические данные посещения социальной сети.

11 Социальные сети как инструмент террористов. – Электрон. Дан.

12 Использование интернета в террористических целях / Организация Объединенных Наций. Нью-Йорк, 2013. – 160с.

13 Ostapenko A.G. Flood-attacks within the hypertext information transfer protocol: damage assessment and management / A.G. Ostapenko, M.V. Bursa, G.A. Ostapenko, D.O. Butrik // Biosciences Biotechnology Research Asia. – 2014. – Vol. 11 (Spl.End). – P. 154 – 176.

14 Ostapenko G.A. Analytical estimation of the component viability of distribution automated information data system / G.A. Ostapenko, D.G. Plotnicov, O.Y Makarov, N.M. Tikhomirov, V.G. Yurasov // World Applied Sciences Journal. – 2013. – Vol. 3. №25. – P. 405 – 420.

15 Ostapenko G.A. Analytical models of information-psychological impact of social information networks on users / G.A. Ostapenko, L.V. Parinova, V.I. Belonozhkin, I.L. Bataronov, K.V. Simonov // World Applied Sciences Journal. – 2013. – Vol. 3. №25. – P. 410 – 415.

16 Radko N.M. Assessment of the system's EPI-resistance under conditions of information epidemic expansion‏ / N.M. Radko, A.G. Ostapenko, S.V. Mashin, O.A. Ostapenko, D.V. Gusev // Biosciences Biotechnology Research Asia. – 2014. – Vol. 11. №3. – P. 1784 – 1784.

17  Radko N.M. Peak risk assessing the process of information epidemics expansion / N.M. Radko, A.G. Ostapenko, S.V. Mashin, O.A. Ostapenko, A.S. Avdeev // Biosciences Biotechnology Research Asia. – 2014. – Vol. 3. №5. – P. 296 – 313.

18 Islamgulova V.V. Discreet risk-models of the process of the development of virus epidemics in non-uniform networks / V.V. Islamgulova, A.G. Ostapenko, N.M. Radko, R.K. Babadzhanov, O.A. Ostapenko // Journal of Theoretical and Applied Information Technology. – 2016. – P. 305 – 315.

19 Kalashnikov A.O. Attacks to information and technological infrastructure of crucial objects: assessment and regulation of risks: Monograph / A.O. Kalashnikov, E.V. Yermilov, O.N. Choporov, K.A. Razinkin, N.I. Barannikov; under the editorship of the Member correspondent of RAS D.A. Novikov. – Voronezh: Scientific Book publishing house. – 2013. – P. 150 – 160.

20 Ermakov S.A. Optimization of expert methods used to analyze information security risk in modern wireless networks / S.A. Ermakov, A.S. Zavorykin, N.S. Kolenbet, A.G. Ostapenko, A.O Kalashnikov // Life Science Journal. – 2014. – Vol. 10. № 11. – P. 511–514.

21 Mislove A.E. Online Social Networks: Measurement, Analysis, and Applications to Distributed Information Systems / A.E. Mislove // Houston, Texas: RICE University. – 2009. – P. 340.

22 Golbeck J. Introduction to Social Media Investigation: A Hands-on Approach / J. Golbeck // Waltham: Elsevier Inc. – 2015. – P. 323–326.

23 Arnaboldi V. Online Social Networks: Human Cognitive Constraints in Slashdot Personal Graphs / V. Arnaboldi, A. Passarella, M. Conti, R. Dunbar // Waltham: Elsevier Inc. – 2015. – P. 36.

24 Carminati B. Security and Trust in Online Social Networks / B. Carminati, E. Ferrari, M. Viviani // Morgan&Claypool. – 2014. – P. 120.

25 Karampelas P. Techniques and Tools for Designing an Online Social Network Platform / P. Karampelas // New Hampshire: Hellenic American University. – 2013. – P. 38.

26 Карта социальных медиа от Фредерика Каваццы.

27 Список всех интернет форумов. – Электрон. Дан.

28 Понятие интернет форума. – Электрон. Дан.

29 Различные типы форумов. – Электрон. Дан.

30 Социальная сеть Reddit – Вопросы и ответы. - Электрон. Дан.


Скачать работу на данную тему

Зачем покупать готовую работу?

В связи с тем, что авторы ITdiplom выполняют работы с использованием актуальной иностранной и русскоязычной литературы, собственных многолетних наработок, а также данных с официальных статистических ресурсов, готовые материалы не теряют своей актуальности и на сегодняшний день
Уникальность таких готовых работ на момент повторного приобретения по системе «Антиплагиат» варьируется в диапазоне 75-95%. При этом на протяжении учебного семестра/полугодия каждая работа реализуется единственный раз одному клиенту во избежание повторений при сдаче
Такие материалы с легкостью можно использовать как основополагающие для выполнения собственных работ

Цена готовой ВКР/НИР, дипломной работы или магистерской диссертации

Купить подобный готовый материал можно от 4.000 руб.
В стоимость включены:
- Готовый материал с уникальностью в диапазоне 75-95%
- Презентация и речь
- Корректировка до 10 страниц по замечаниям руководителя
- Репетиторские услуги вплоть до защиты
- Программный продукт (по запросу)

Как узнать точную цену готовой работы

Возможность продажи, точная стоимость конкретной работы и доп. информация предоставляются по запросу:
- Онлайн чат "Бесплатная консультация"
- Мессенджеры 8 (900) 299-30-57
- Запрос на почту zakaz@itdiplom.ru
В запросе необходимо указать ID номер или тему работы

Категории

Скачать презентацию к представленной выше работе

Скачать дипломную работу, представленную выше

Выбрать или купить другие готовые дипломные работы по схожей тематике

Заказать дипломную работу по схожей тематике или оценить стоимость можно при помощи формы Узнать стоимость моей работы.

Воспользуйтесь формой запроса точной стоимости готовых работ, указав ID номера или темы интересующих работ

В стоимость данной работы включены:

- Готовый материал с уникальностью в диапазоне 75-95%
- Презентация и речь, подготовка к защите
- Корректировка до 10 страниц по замечаниям руководителя
- Репетиторские услуги вплоть до защиты
- Программное обеспечение (зависит от темы - наличие по запросу)