Корзина (0)
Ваша корзина пустует и скучает ;)

Создание методов регулирования диффузионных процессов для повышения уровня информационной защищенности сети 4PDA

ID номер GCC015
Вид Материалы к дипломной работе Специалиста
Написана в 2019
Наполнение 90 страниц, 28 рисунков, 6 таблиц, 84 источника

Содержание

Введение 7
1 Социальные сети для коллективных обсуждений и социальная сеть 4PDA 12
1.1 Понятийный аппарат 12
1.2 Социальные сети для коллективных обсуждений и их модели 14
1.3 Структурно-функциональные особенности сети 21
2 Топологические и вероятностные параметры сети 4PDA 33
2.1 Исходные данные для моделирования сети 33
2.2 Репрезентативная выборка из сети 4PDA 38
3 Моделирование процесса диффузии контента в репрезентативной выборке из социальной сети 4PDA 46
3.1 Моделирование процесса диффузии для единственной разновидности контента 46
3.2 Моделирование процесса диффузии для двух конкурирующих контентов в сети 4PDA 63
4 Регулирование диффузионным процессом для рассматриваемых контентов в сети 4PDA 67
4.1 Расчет риска и шанса на основе результатов моделирования диффузионных процессов 67
4.2 Выработка рекомендаций по регулированию процесса информационной диффузии 73
Заключение 84
Список литературы 86

Аннотация

Объектом исследования является социальная сеть для коллективных обсуждений 4PDA в условиях распространения вредоносного контента.

Предметом исследования является микромодель процесса распространения вредоносного контента для социальной сети 4PDA.

Цель исследования состоит в создании методов регулирования диффузионных процессов для повышения уровня информационной защищенности сети на основе результатов, полученных в ходе моделирования эпидемиологических процессов.

Для достижения цели необходимо решить следующие задачи:

- провести всесторонний анализ социальной сети для коллективных обсуждений 4PDA, выявить ресурсы сети, схемы размещения контента, возможности пользователей сети, установить модели взаимодействия субъектов сети с объектами, специфичными для данной конкретной сети;

- выявить и определить метрики, характеризующие отличительные структурные и функциональные особенности сети;

- создать унифицированную репрезентативную выборку из статистических данных, для дальнейшего исследования сети, в том числе коллегами по комплексной работе;

- определить наиболее уязвимые с точки зрения распространения эпидемии структурные элементы на основе рассчитанных с помощью автоматизированного программного обеспечения моделей для различных начальных условий;

- создание методологий регулирования информационной диффузией внутри сети, для предотвращения распространения эпидемических процессов в заданной сети 4PDA.

Результаты, выносимые на защиту. После выполнения установленных задач на защиту будут вынесены следующие результаты:

- схемы, определяющие особенности архитектуры сети и протекающих в ней процессов в том числе: структурная схемы ресурсов сети, классификация объектов и субъектов сети, схемы действий и возможностей, а также структурно-функциональная схема сети;

- звездная матрица сети 4PDA, матрицы смежности, взвешенной центральности, баланса трафика в сети;

- репрезентативная выборка из исходной, а также описание связей выборки в виде трехместного предиката;

- графики распространения эпидемии при различных условиях, для различных тематик, а также графики, описывающие информационную диффузию в сети для двух конкурирующих контентов, полученные при помощи специально разработанного программного обеспечения и отражающие результаты моделирования;

- методология управления информационной диффузией в сети для коллективных обсуждений 4PDA в контексте её структурно-функциональных особенностей, основанная на результатах моделирования распространения эпидемии.

Новизна результатов:

- впервые построены матрицы взвешенной центральности и матрицы удельного баланса трафика для сети рассматриваемого типа 4PDA;

- выбрана часть сети, сохраняющая законы распределения трафика, что позволяет моделировать процессы, протекающие в сети, с учетом логистики перемещения контента по узлам сети;

- проведено моделирование распространения информационной эпидемии в конкретной функционирующей сети, что является практически значимым для дальнейшего анализа полученных результатов и применимым для управления рисками, возникающими в сети 4PDA;

Практическая ценность. Результаты, выносимые на защиту, обладают следующей практической ценностью:

- схемы, определяющие и поясняющие структурно-функциональные особенности, вкупе с матрицами взвешенной центральности и удельного баланса трафика в сети могут быть использованы для дальнейшего анализа процессов протекающих в сети при помощи различных математических моделей;

- результаты моделирования информационной диффузии при различных начальных параметрах служат базой для дальнейшего анализ в контексте обеспечения безопасности и разработки универсального аппарата управления информационной диффузией для всех сетей заданного типа.

Методы исследования. В исследовании применяются методы системного анализа, математического и риск – анализа, теории вероятностей и математической статистики, теории графов.

Введение

Наиболее остро проблема распространения вредоносного контента стоит в социальных сетях. Связано это с их высокой плотностью, что говорит о высокой скорости распространения информации. Учитывая тот факт, что количество пользователей огромно и постоянно растет, социальные сети являются превосходным местом для публикации вредоносного контента. В связи с этим, тематика управления информацией в социальных сетях и, в общем, в информационном пространстве переходит на первый план во всех развитых странах [3].

В данной дипломной работе рассмотрена одна из видов социальных сетей типа форум или сеть для коллективных обсуждений. Форумы – это один из способов обмена информацией в Интернете. Раньше такие системы были единственным местом, где можно было получить помощь. Но с расширением интернета появились новые более простые и разносторонние сервисы. Суть форумов - это обмен опытом, бескорыстная помощь, общение с единомышленниками. На них можно получить такую информацию, которую нельзя найти ни в интернете, ни в книгах. Потому, что здесь люди делятся, в основном, жизненным опытом, обмениваются собственной информацией [4].

Социальные сети для коллективных обсуждений, несмотря на то, что они являются самыми по статистике занимают около 18% всей аудитории социальных сетей. В настоящее время известно большое количество сетей для коллективных обсуждений. Самыми популярными из них являются: Reddit, Ask, Ответы Mail ru, 4PDA, Drom. В данной работе будет рассмотрен форум 4PDA – один из самых популярных форумов о мобильных устройствах и приложениях для них [5, 6].

Представляя социальные сети математически, можно говорить о том, что они представляют собой графы больших размеров, в котором вершины представляют пользователей, а ребра - связи между ними [7]. Исходя из этого, можно моделировать различные процессы, протекающие внутри них. С точки зрения информационной безопасности, интересно рассмотреть процессы, деструктивно влияющие на сеть, например – информационная эпидемия.

Информационные эпидемии в социальных сетях являются актуальной задачей в связи с инфицированием большого количества пользователей в максимально короткий промежуток времени [8]. Для полного моделирования эпидемических процессов необходимо подробно изучить, структурно-функциональные особенности сети, её топологию, построить модели инфицирования. Определив основные принципы распространения эпидемии можно фундаментально влиять на обеспечение безопасности личности, общества и государства [4].

Заключение

В результате выполнения выпускной квалификационной работы был проведен всесторонний анализ социальной сети для коллективных обсуждений 4PDA в целях исследования методов и моделей для предотвращения распространения вредоносного контента.

В первой части данной работы была дана подробная и всесторонняя классификация контента, циркулирующего в социальной сети 4PDA. В первую очередь его можно рассмотреть, как положительный – это информация, которую пользователь социальной сети ожидает увидеть в данном контексте и негативный (нежелательный) – это информация, которая может быть представлена в виде текста, изображения, видеофайла или ссылки на него, которые могут нести угрозу как информационно-психологического характера, так и угрозу реального заражения компьютера вредоносным ПО.

Были рассмотрены и подробно описаны сетевые ресурсы данной социальной сети. Они разделяются на ресурсы коллективного пользования (новостная лента, магазин) и на ресурсы персонального пользования (профиль пользователя).

В ходе анализа социальной сети 4PDA были проклассифицированы объекты данной социальной сети и субъекты, которые с ними взаимодействуют. В результате исследования выявлено, что все субъекты с учетом проявления их активности в данной социальной сети можно разделить на активных и пассивных пользователей.

Также было установлено, что субъекты социальной сети 4PDA способны обмениваться контентом между собой посредством определенного набора действий (функций). Набор действий зависит от того авторизован ли пользователь или нет.

Данным функциям пользователей была дана классификация по двум признакам: по доступности действий и функциональному назначению.

На основе вышеприведенных данных была построена структурно-функциональная модель, которая учитывает все особенности социальной сети 4PDA.

Входе работы после анализа и систематизации исходных статистических данных социальной сети для коллективных обсуждений типа 4PDA, удалось построить структурно-функциональную модель, учитывающую особенности рассматриваемой социальной сети, визуализировать модель усеченной сети, получить структурированные данные описывающие распространение трафика внутри сети. Полученные матрицы можно использовать в последующих исследованиях при проведении риск-анализа социальной сети для коллективных обсуждений 4PDA.

Было произведено моделирование диффузионного процесса распространения информации для единственной разновидности контента и конкурирующих контентов. В качестве выходных данных были получены данные по количеству вершин и суммарному значению взвешенной центральности для различных состояний. Полученные значения можно использовать далее для определения вероятного ущерба сети, создания инструментария регулирования определенных рисков и т.д.

На основе полученных результатов моделирования, были разработаны рекомендации по регулированию рисками для социальной сети для коллективных обсуждений 4PDA.

Список
литературы

1 Абрамов К.Г. Распространение нежелательной информации в социальных сетях Интернета / К.Г. Абрамов //Медиа индустрия и информационная безопасность. – № 3. – C. 40-50.

2 Назарчук А.В., О сетевых исследованиях в социальных науках / МГУ им. М. В. Ломоносова - М:. Типография МГУ, 2008. – 73 с.

3 Arnaboldi V. Online Social Networks: Human Cognitive Constraints in Social Network Personal Graphs / V. Arnaboldi, A. Passarella, M. Conti, R. Dunbar // Waltham: Elsevier Inc. – 2015. – P. 36.

4 Woo J. Epidemic model for information diffusion in web forums: experiments in marketing exchange and political dialog / J. Woo, H. Chen // Graduate School of Information Security, Korea University, Anam-ro, Seoul, Korea. – 2016. – P. 19.

5 Cоциальная сеть 4PDA.

6 Ahn Y. Analysis of topological characteristics of huge onlane social networking services / Y. Ahn, S. Han, H. Knak, S. Moon, H. Jeong // 16th International Conference on the World Wide Web. – 2007. – P. 844.

7 Alba R.A. graph-theoretic definition of a sociometric clique / R.D. Alba // Journal of Mathematical Sociology. – 1973. – P. 126.

8 Cannarella J. Epidemical modeling of online social network dynamics / J. Cannarella, J.A. Spechler // Department of Mechanical and Aerospace Engineering, Princeton University, Princeton, NJ, USA. – 2014. – Р. 66.

9 Ostapenko A.G. Flood-attacks within the hypertext information transfer protocol: damage assessment and management / A.G. Ostapenko, M.V. Bursa, G.A. Ostapenko, D.O. Butrik // Biosciences Biotechnology Research Asia. – 2014. – Vol. 11 (Spl.End). – P. 154 – 176.

10 Ostapenko G.A. Analytical estimation of the component viability of distribution automated information data system / G.A. Ostapenko, D.G. Plotnicov, O.Y Makarov, N.M. Tikhomirov, V.G. Yurasov // World Applied Sciences Journal. – 2013. – Vol. 3. №25. – P. 405 – 420.

11 Ostapenko G.A. Analytical models of information-psychological impact of social information networks on users / G.A. Ostapenko, L.V. Parinova, V.I. Belonozhkin, I.L. Bataronov, K.V. Simonov // World Applied Sciences Journal. – 2013. – Vol. 3. №25. – P. 410 – 415.

12 Radko N.M. Assessment of the system's EPI-resistance under conditions of information epidemic expansion‏ / N.M. Radko, A.G. Ostapenko, S.V. Mashin, O.A. Ostapenko, D.V. Gusev // Biosciences Biotechnology Research Asia. – 2014. – Vol. 11. №3. – P. 1784 – 1784.

13 Radko N.M. Peak risk assessing the process of information epidemics expansion / N.M. Radko, A.G. Ostapenko, S.V. Mashin, O.A. Ostapenko, A.S. Avdeev // Biosciences Biotechnology Research Asia. – 2014. – Vol. 3. №5. – P. 296 – 313.

14 Islamgulova V.V. Discreet risk-models of the process of the development of virus epidemics in non-uniform networks / V.V. Islamgulova, A.G. Ostapenko, N.M. Radko, R.K. Babadzhanov, O.A. Ostapenko // Journal of Theoretical and Applied Information Technology. – 2016. – P. 305 – 315.

15 Ermakov S.A. Optimization of expert methods used to analyze information security risk in modern wireless networks / S.A. Ermakov, A.S. Zavorykin, N.S. Kolenbet, A.G. Ostapenko, A.O Kalashnikov // Life Science Journal. – 2014. – Vol. 10. № 11. – P. 511–514.

16 Alan E. Mislove. Online Social Networks: Measurement, Analysis, and Applications to Distributed Information Systems. Houston, Texas: RICE University, 2009.

17 Panagiotis Karampelas. Techniques and Tools for Designing an Online Social Network Platform. New Hampshire: Hellenic American University, 2013.

18 Jennifer Golbeck. Introduction to Social Media Investigation: A Hands-on Approach. Waltham: Elsevier Inc., 2015.

19 Valerio Arnaboldi, Andrea Passarella, Marco Conti, Robin I.M. Dunbar. Online Social Networks: Human Cognitive Constraints in Facebook and Twitter Personal Graphs. Waltham: Elsevier Inc., 2015.

21 Ben Jabeur L. A social model for Literature Access: Towards a weighted social network of authors / L. Ben Jabeur, L. Tamine, M. Boughanem // CORIA, University Publication Center. – 2010. – Р. 451.

22 Bothorel C. Social network analysis and unpopular content recommendation / C. Bothorel // Review of New Information Technologies (RNIT). – Vol. 5. № 11. – 2011. – Р. 49.

23 Губанов Д.А. Модели информационного влияния и информационного управления в социальных сетях / Д. А. Губанов, Д. А. Новиков А. Г. Чхартишвили // Проблемы управления в социальных медиа, 2009. – 120 с.

24 Mislove A.E. Online Social Networks: Measurement, Analysis, and Applications to Distributed Information Systems / A.E. Mislove // Houston, Texas: RICE University. – 2009. – P. 340.

25 Абрамов К. Г. Распространение нежелательной информации в социальных сетях Интернета / К.Г. Абрамов, Ю.М. Монахов // Труды НТС. Комитет по информатизации, связи и телекоммуникациям, 2014. – 128 с.

26 Tsvetovat M. Social Network Analysis for Startups: Finding Connections on the Social Web / M. Tsvetovat // O'Reilly. – 2011. – Р. 192.

27 Тищенко В.И. Социальные сети и виртуальные сетевые сообщества / Л.Н. Верченов, Д.В. Ефременко, В.И. Тищенко // ИНИОН РАН, 2013. – 360 с.

28 Ren W. Consensus seeking in multiagent systems under dynamically changing interaction topologies / W. Ren, R.W. Beard // IEEE Trans. on Automatic Control. – 2005. – Vol. 50. № 5. – P. 655 – 661.

29 Zhang Z. Modeling Epidemics Spreading on Social Contact Networks / Z. Zhang, H. Wang, C. Wang, H. Fang // IEEE Transactions on Emerging Topics in Computing, USA. – 2014. – Р. 419.


Скачать работу на данную тему

Зачем покупать готовое программное обеспечение?

Готовое программное обеспечение (ПО) можно использовать в качестве основополагающего направления для выполнения собственных курсовых, дипломных или магистерских работ
При этом на протяжении учебного семестра/полугодия каждое ПО реализуется единственный раз одному клиенту во избежание проблем и повторений при сдаче

Как узнать точную цену готового ПО

Купить готовое ПО можно от 3.000 руб. Возможность продажи, точная стоимость конкретного ПО и доп. информация предоставляются по запросу:
- Онлайн чат "Бесплатная консультация"
- Мессенджеры 8 (900) 299-30-57
- Запрос на почту zakaz@itdiplom.ru
В запросе необходимо указать ID номер или тему работы

Категории

Скачать презентацию к представленной выше работе

Скачать дипломную работу, представленную выше

Выбрать или купить другие готовые дипломные работы по схожей тематике

Заказать дипломную работу по схожей тематике или оценить стоимость можно при помощи формы Узнать стоимость моей работы.

Воспользуйтесь формой запроса точной стоимости готовых работ, указав ID номера или темы интересующих работ

В стоимость данной работы включены:

- Готовый материал с уникальностью в диапазоне 75-95%
- Презентация и речь, подготовка к защите
- Корректировка до 10 страниц по замечаниям руководителя
- Репетиторские услуги вплоть до защиты
- Программное обеспечение (зависит от темы - наличие по запросу)