Корзина (0)
Ваша корзина пустует и скучает ;)

Рискшанс-анализ процессов распространения контента в социальной сети Rate-Goods

ID номер GCC034
Вид Материалы к дипломной работе Специалиста
Написана в 2018
Наполнение 92 страницы, 28 рисунков, 14 таблиц, 41 источник

Содержание

Введение 4
1 Социальные сети отзывов и обзоров и соцсеть Rate&Goods 8
1.1 Понятийный аппарат 8
1.2 Социальные сети отзывов и обзоров и их модели 11
1.1.1 Обзор сети Rate&Goods 12
1.1.2 Специфика контента социальной сети Rate&Goods 14
1.3 Структурно-функциональная специфика сети Rate&Goods 19
2 Топологические и вероятностные параметры сети 29
2.1 Исходные данные социальной сети Rate&Goods 29
2.2 Репрезентативная выборка социальной сети Rate&Goods 33
3 Моделирование процесса диффузии контента в репрезентативной выборке социальной сети Rate&Goods 46
3.1 Моделирование процесса диффузии для единственной разновидности контента 46
3.2 Моделирование процесса диффузии для двух конкурирующих контентов 73
4 Рекомендации по управлению диффузным процессом для рассматриваемых контентов в сети Rate&Good 81
Заключение 85
Список литературы 86
4.2 Рекомендации по регулированию диффузионным процессом для рассматриваемых контентов в сети Slashdot 98
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ 105

Аннотация

Объектом исследования является социальная сеть отзывов и обзоров «Rate&Goods», оказывающаяся под воздействием вредоносного контента.

Предметом исследования является микромодель процесса распространения вредоносного контента для социальной сети «Rate&Goods».

Цель исследования состоит в определении того, каким образом социальная сеть «Rate&Goods» может является опасной в случае распространения в ней деструктивного контента.

Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи:

1. Анализ структуры социальной сети, с последующим проведением исследования её субъектов и объектов: выявление всех сетевых ресурсов для размещения контента и их классификация, классификация объектов и субъектов, функционирующих в сети и установление между этими субъектами функциональных связей;

2. Анализ статистических данных социальной сети;

3. Анализ контента, циркулирующего в сети RatenGoods;

4. Построение модели распространения контента через вторичные источники его популяризации на основе полученных микромоделей;

5. Рассмотрение динамики развития исследуемой соцсети;

6. Получение различных метрик, матриц (звездности, смежности, связанности, взвешенной центральности и т.д.) и вероятностных моделей информационной диффузии.

Результаты, выносимые на защиту:

1. Схемы, определяющие особенности архитектуры сети и протекающих в ней процессов в том числе: структурная схемы ресурсов сети, классификация объектов и субъектов сети, схемы действий и возможностей, а также структурно-функциональная схема сети;

2. Звездная матрица сети Rate&Goods, матрицы смежности, взвешенной центральности, баланса трафика в сети;

3. Матрицы смежности сети, определенной репрезентативной выборкой из исходной, а также описание связей выборки в виде трехместного предиката;

4. Графики распространения эпидемии при различных условиях, для различных тематик, а также графики, описывающие информационную диффузию в сети для двух конкурирующих контентов, полученные при помощи специально разработанного программного обеспечения и отражающие результаты моделирования;

5. Методология управления информационной диффузией в сети для авторских записей Rate&Goods в контексте её структурно-функциональных особенностей, основанная на результатах моделирования распространения эпидемии.

Новизна результатов:

1. Впервые проведен анализ существующего контента в социальной сети Rate&Goods,  а так же построена репрезентативная выборка социальной сети, удобная для дальнейшего анализа социальной сети Rate&Goods;

2. Впервые с использованием специально разработанного программного обеспечения, были получены графики циркулирующих трафиков в социальной сети при диффузии одного и двух контентов;

3. Впервые для социальной сети Rate&Goods были разработаны рекомендации по защите от деструктивного контента для различных типов субъектов, на основе анализа моделирования эпидемических процессов.

Практическая ценность работы заключается в том, что:

1. На основе структурно-функциональных особенностей сети Rate&Goods и распространяемого в ней контента можно выявить характерные признаки деструктивного воздействия вредоносной информации;

2. Анализ звездной матрицы, матриц взвешенной центральности и удельного баланса позволяет определить, как связаны узлы между собой в случае многослойного представления сети, а также какие из них являются наиболее уязвимыми;

3. Моделирование процесса распространения вредоносного контента позволяет определить пути и методы осуществления негативного воздействия, оценить возможный ущерб от реализации угрозы, а также рассчитать параметры риска.

Методы исследования. В исследовании предполагается использовать методы теории вероятности, методы математической статистики и статистического анализа, методы теории графов, методы аналитического моделирования, методы теории рисков.

Введение

Актуальность темы исследования. Современный этап развития общества характеризуется большим значением информационной сферы, которая является одним из основных моментов в общественной, социальной, политической и военной отраслях государства. В последнее время одной из основных тенденций развития в данной области является стремительный рост популярности социальных сетей. В обычном смысле слова соцсеть – сообщество людей, связанных общими интересами, общим делом или имеющих другие предпосылки с целью общения между собой. В Интернете – это программный сервис, который является инструментом для обмена между юзерами различными сведениями, например, оповещениями, мультимедиа, рекомендациями, новостями или иным контентом [1].

Сегодня, мировые сообщества осуществляют связь между собой в подобных друг другу соцсетях. Это порождает значительное количество проблем, ключевой среди которых является использование данного пространства для проведения информационно-психологических атак [2]. Вследствие этого, число осуществленных угроз, таких как фишинг, спам, межсайтовый скриптинг, смишинг и другие, с каждым днем увеличивается, что говорит о больших возможностях для злоумышленников по реализации многообразных негативных воздействий на определенного объекта или группу пользователей любой организации [3]–[8].

В связи с активным пользованием людьми интернет-ресурсов, исследования социальных сетей и обеспечения их безопасности от вероятного преобладающего вредоносного контента на данный момент является одним из актуальных направлений как отечественных, так и зарубежный ученых.


Скачать работу на данную тему

Зачем покупать готовое программное обеспечение?

Готовое программное обеспечение (ПО) можно использовать в качестве основополагающего направления для выполнения собственных курсовых, дипломных или магистерских работ
При этом на протяжении учебного семестра/полугодия каждое ПО реализуется единственный раз одному клиенту во избежание проблем и повторений при сдаче

Как узнать точную цену готового ПО

Купить готовое ПО можно от 3.000 руб. Возможность продажи, точная стоимость конкретного ПО и доп. информация предоставляются по запросу:
- Онлайн чат "Бесплатная консультация"
- Мессенджеры 8 (900) 299-30-57
- Запрос на почту zakaz@itdiplom.ru
В запросе необходимо указать ID номер или тему работы

Категории

Скачать презентацию к представленной выше работе

Скачать дипломную работу, представленную выше

Выбрать или купить другие готовые дипломные работы по схожей тематике

Заказать дипломную работу по схожей тематике или оценить стоимость можно при помощи формы Узнать стоимость моей работы.

Воспользуйтесь формой запроса точной стоимости готовых работ, указав ID номера или темы интересующих работ

В стоимость данной работы включены:

- Готовый материал с уникальностью в диапазоне 75-95%
- Презентация и речь, подготовка к защите
- Корректировка до 10 страниц по замечаниям руководителя
- Репетиторские услуги вплоть до защиты
- Программное обеспечение (зависит от темы - наличие по запросу)