Объектом исследования является социальная сеть отзывов и обзоров «Rate&Goods», оказывающаяся под воздействием вредоносного контента.
Предметом исследования является микромодель процесса распространения вредоносного контента для социальной сети «Rate&Goods».
Цель исследования состоит в определении того, каким образом социальная сеть «Rate&Goods» может является опасной в случае распространения в ней деструктивного контента.
Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи:
1. Анализ структуры социальной сети, с последующим проведением исследования её субъектов и объектов: выявление всех сетевых ресурсов для размещения контента и их классификация, классификация объектов и субъектов, функционирующих в сети и установление между этими субъектами функциональных связей;
2. Анализ статистических данных социальной сети;
3. Анализ контента, циркулирующего в сети RatenGoods;
4. Построение модели распространения контента через вторичные источники его популяризации на основе полученных микромоделей;
5. Рассмотрение динамики развития исследуемой соцсети;
6. Получение различных метрик, матриц (звездности, смежности, связанности, взвешенной центральности и т.д.) и вероятностных моделей информационной диффузии.
Результаты, выносимые на защиту:
1. Схемы, определяющие особенности архитектуры сети и протекающих в ней процессов в том числе: структурная схемы ресурсов сети, классификация объектов и субъектов сети, схемы действий и возможностей, а также структурно-функциональная схема сети;
2. Звездная матрица сети Rate&Goods, матрицы смежности, взвешенной центральности, баланса трафика в сети;
3. Матрицы смежности сети, определенной репрезентативной выборкой из исходной, а также описание связей выборки в виде трехместного предиката;
4. Графики распространения эпидемии при различных условиях, для различных тематик, а также графики, описывающие информационную диффузию в сети для двух конкурирующих контентов, полученные при помощи специально разработанного программного обеспечения и отражающие результаты моделирования;
5. Методология управления информационной диффузией в сети для авторских записей Rate&Goods в контексте её структурно-функциональных особенностей, основанная на результатах моделирования распространения эпидемии.
Новизна результатов:
1. Впервые проведен анализ существующего контента в социальной сети Rate&Goods, а так же построена репрезентативная выборка социальной сети, удобная для дальнейшего анализа социальной сети Rate&Goods;
2. Впервые с использованием специально разработанного программного обеспечения, были получены графики циркулирующих трафиков в социальной сети при диффузии одного и двух контентов;
3. Впервые для социальной сети Rate&Goods были разработаны рекомендации по защите от деструктивного контента для различных типов субъектов, на основе анализа моделирования эпидемических процессов.
Практическая ценность работы заключается в том, что:
1. На основе структурно-функциональных особенностей сети Rate&Goods и распространяемого в ней контента можно выявить характерные признаки деструктивного воздействия вредоносной информации;
2. Анализ звездной матрицы, матриц взвешенной центральности и удельного баланса позволяет определить, как связаны узлы между собой в случае многослойного представления сети, а также какие из них являются наиболее уязвимыми;
3. Моделирование процесса распространения вредоносного контента позволяет определить пути и методы осуществления негативного воздействия, оценить возможный ущерб от реализации угрозы, а также рассчитать параметры риска.
Методы исследования. В исследовании предполагается использовать методы теории вероятности, методы математической статистики и статистического анализа, методы теории графов, методы аналитического моделирования, методы теории рисков.
|
