Для современного этапа развития общества характерен непрерывный процесс информатизации и совершенствования информационных технологий это приводит к тому, что проблемы информационной безопасности (ИБ) с каждым годом становятся всё более и более актуальными – и одновременно более сложными. Сфера внедрения автоматизированных систем постоянно расширяется, затрагивая все новые стороны жизни общества. В связи с этим важной задачей является обеспечение достаточной степени защищенности этих систем для их эффективного функционирования в условиях проявления информационных угроз, для чего в свою очередь необходимо наличие адекватной методологии анализа, моделирования и управления информационными рисками[3,17].
Одной из важнейших задач современности является задача создания эффективных автоматизированных систем управления сложными организационно-техническими комплексами различного назначения, предназначенные для выполнения некоторого цикла работ в народном хозяйстве. Отличительной особенностью современных АСУ является их ориентация на управление распределенными объектами. Причиной тому является распределенный характер самих прикладных задач, таких как, автоматизация технологических процессов и крупных рассредоточенных производств. Автоматизированные системы управления приобретают специфику территориально рассредоточенных автоматизированных систем. Такие системы называют распределенными автоматизированными системами. На сегодняшний день распределенные автоматизированные системы (РАС) играют ключевую роль в обеспечении эффективного выполнения бизнес-процессов как коммерческих, так и государственных предприятий. Вместе с тем повсеместное использование РАС для хранения, обработки и передачи информации приводит к повышению актуальности проблем, связанных с их защитой[5,12,14].
Уязвимость распределенных автоматизированных систем существенно превышает уязвимость автономных компьютеров. Это связано, прежде всего с масштабностью, открытостью и неоднородностью самих компьютерных сетей. Существует не мало способов атак на современные компьютерные сети. при этом число угроз ИБ и способов их реализации постоянно увеличивается. Основными причинами являются здесь рост сложности программно - аппаратных средств и недостатки современных информационных технологий. Для эффективного решения задач защиты информации в компьютерной сети автоматизированной системы управления предприятием (АСУП) необходим тщательный анализ всех возможных угроз ИБ, что позволит своевременно принять меры противодействия угрозам. При анализе угрозы необходимо оценить ее проявления, а также ущерб, который будет нанесен предприятию в случае не предотвращения угрозы[6,11].
Для оценки степени защищенности распределенной автоматизированной системы в условиях воздействия угроз информационной безопасности необходимо перейти к категории риска.Существует множество определений понятия риска, но в данном случае целесообразно определить риск как сочетание величины ущерба и возможности реализации исхода, влекущего за собой данный ущерб [11,25].
Угрозы информационной безопасности имеют вероятностный характер и видоизменяются в процессе функционирования АСУП, поэтому риск необходимо рассматривать как некую вероятностную категорию, ассоциированную с понятием ущерба от успешной реализации угроз. В качестве базовой модели мы рассмотрели вероятностную модель атак на распределенную АСУП, в которой объективные соотношения выражены в терминах математической статистики и теории вероятностей. Анализ возможных угроз и анализ рисков служит основой для обоснования выбора мер по обеспечению информационной безопасности распределенной АСУП, которые должны быть осуществлены для снижения риска до приемлемого уровня[3,16].
Для получения адекватных вероятностных характеристик реализации исследуемых угроз и возможности их дальнейшего использования при анализе рисков компьютерной сети АСУП необходимо получить математические модели процессов возникновения и реализации данных угроз. Изучение свойств распределений экстремальных значений в течение долгого времени находилось несколько в стороне от основных направлений статистической теории распределений. В настоящее время теория распределения экстремальных значений является составной частью многих естественнонаучных дисциплин.
Распределение экстремальных значений основывается на предельных распределениях для наибольшего (наименьшего) из значений независимых одинаково распределенных случайных величин, по мере увеличения объема выборки. Теория экстремальных значений моделирует события, которые происходят с очень малой вероятностью, поэтому использование этой теории находит широкое приминение в моделировании рисков для событий с малой вероятностью.
При построении риск-модели компьютерной сети АСУП с учетом экстремальных значений переменных состояний защищенности (ПСЗ) статистическому временному ряду свойственен большой объем выборки и определенная периодичность колебания, вследствие работы персонала и пользователей АСУП. В свою очередь вероятность возникновения ущерба является относительно малой. Следовательно для построения риск-модели компьютерной сети АСУП целесообразно использовать экстремальные значения ПСЗ, что позволит сократить объем обрабатываемой информации и построить риск-модель на основе большего промежутка времени и с большей точностью.
Предметом исследования является риск-анализ состояния защищенности распределенной автоматизированной системы управления предприятием (АСУП) в условиях приближения экстремальных значений периодических переменных состояний к порогам безопасности при реализации TCP-атак.
Объектом исследования являются переменные состояния защищенности распределенной автоматизированной системы управления предприятием (АСУП) с заданными уровнями допустимых значений экстремумов, которые не превышают заданного уровня безопасности.
Целью дипломной работы является риск-моделирование распределенной автоматизированной системы управления предприятием (АСУП) при реализации TCP-атак с учетом экстремальных значений переменных состояния защищенности, которые являются периодическими и имеют свойства цикличности, и распределены на основе закона Гумбеля, описывающего распределение экстремальных значений состояния информационной безопасности.
Для достижения этой цели необходимо решить следующие задачи:
1. Определить множество численных характеристик состояния информационной безопасности, характеризующих работу АСУП с периодическими переменными состояния защищенности (ПСЗ) с позиции обеспечения конфиденциальности, целостности и доступности информации и нарушение которых является признаком возникновения инцедентов информационной безопасности.
2. Построить аналитические выражения для оценки риска в зависимости от значения порога безопасности переменного состояния защищенности для отдельного атакуемого канала, а также интегрального риска мультисерверной системы.
3. Разработать методику риск-анализа АСУП с периодическими ПСЗ на основе закона Гумбеля.
4. Разработать рекомендации и алгоритмы по предупреждению TCP-атак, а также минимизации риска АСУП с периодическими ПСЗ на основе закона Гумбеля.
|