Корзина (0)
Ваша корзина пустует и скучает ;)

Развитие модели регионального Интернет-пользователя в части содержания и методик проведения опросов в Интернет-сообществах

ID номер GCC030
Вид Материалы к дипломной работе Специалиста
Написана в 2019
Наполнение 93 страницы, 38 рисунков, 18 таблиц, 72 источника

Содержание

ВВЕДЕНИЕ 8
1 Исследование содержания и методик проведения опросов в региональных Интернет-сообществах 15
1.1 Исследование влияния социально-психологической модели регионального пользователя на содержание опросов пользователей Интернет-сообществ 15
1.2 Исследование влияния параметров деструктивного контента на содержание опросов пользователей Интернет-сообществ 23
1.3 Анализ методик проведения опросов пользователей Интернет- сообществ 26
1.4 Оценка влияния факторов, влияющих на повышение конверсии участия пользователей региональных Интернет-сообществ в онлайн-опросах 33
1.5 Оценка влияния дублирования, ветвления, комбинирования вопросов и других факторов на достоверность результатов онлайн-опроса 36
1.6 Постановка задач исследования 44
2 Разработка модели опросного листа для проведения онлайн-опросов в Интернет-сообществах, популярных в регионе 45
2.1 Исследование влияния параметров пользователей на содержание опросного листа 45
2.2 Исследование влияния параметров деструктивного контента на содержание опросного листа 49
2.3 Исследование параметров пользователей, выявляемых в отношении информационного воздействия, на содержание опросного листа 51
2.4 Разработка матрицы учета причин включения вопросов в опросный лист 55
2.5 Разработка опросного листа, учитывающего ветвление, дублирование и комбинирование вопросов 60
2.6 Выводы по главе 69
3 Разработка методики повышения конверсии участия пользователей региональных Интернет-сообществ в онлайн-опросах и уровня достоверности получаемых ответов 70
3.1 Разработка эффективной технологии опроса региональных пользователей Интернет-сообществ 71
3.2 Оценка изменения уровня конверсии и достоверности результатов проведенного опроса 82
3.3 Выводы по главе 84
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 85
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ 87

Аннотация

Объектом исследования являются сообщества в социальных сетях регионального интернет пространства.

Предметом исследования является методика проведения онлайн-опросов в региональных Интернет-сообществах.

Цель исследования состоит повышении конверсии участия пользователей региональных Интернет-сообществ в онлайн-опросах и уровня достоверности получаемых ответов. Для достижения цели необходимо раскрыть следующие задачи:

1. Провести анализ методик проведения опросов в Интернет-сообществах с учетом исследования влияния ветвления, дублирования и комбинирования вопросов в опросных листах.

2. Разработать модель, отражающую влияние параметров пользователя и деструктивного контента на содержание опросного листа и эффективность проведения онлайн-опросов.

3. Разработать опросный лист и методику повышения конверсии участия пользователей региональных Интернет-сообществ в онлайн-опросах и уровня достоверности получаемых ответов, отражающие результаты проведенного исследования.

4. Оценить изменение уровня конверсии и достоверности результатов проведенного опроса посредством проведения многокритериального анализа репрезентативной выборки.

Методы исследования. Для решения поставленных задач в работе используются методы системного анализа, математического анализа, методы математического и программного моделирования.

Новизна результатов:

1. Предложена модель, отличающаяся от известных учётом влияние параметров пользователя и метрик опасности деструктивного контента на содержание опросов в Интернет-сообществах Воронежской области.

2. В соответствие с разработанной моделью предложен новый опросный лист, учитывающий влияние ветвления, дублирования и комбинирования вопросов.

3. Предложен комплексный подход по разработке методики повышения конверсии участия пользователей региональных Интернет-сообществ в онлайн-опросах и уровня достоверности получаемых ответов.

4. Полученные результаты многокритериального анализа репрезентативной выборки позволяют оценить изменение уровня конверсии и достоверности результатов проведенного опроса.

Практическая ценность результатов:

1. Разработанная модель, учитывающая влияние параметров пользователя и метрик опасности деструктивного контента на содержание опросов в Интернет-сообществах Воронежской области, открывают перспективы для более качественного описания психологического портрета как Интернет-пользователя, как субъекта в популярных социальных сетях Воронежской области.

2. Предложенный опросный лист, учитывающий влияние ветвления, дублирования и комбинирования вопросов, может использоваться для проведения опросов пользователей сообществ Воронежской области.

3. Предложенная методика повышения конверсии участия пользователей региональных Интернет-сообществ в онлайн-опросах и уровня достоверности получаемых ответов может совершенствоваться под изменения в предпочтениях Интернет-пользователя региона.

4. Результаты многокритериального анализа репрезентативной выборки позволяют провести маркировку ресурсов и контента по предпочтениям регионального Интернет-пользователя.

На защиту выносятся:

1. Разработанная модель, учитывающая влияние параметров пользователя и метрик опасности деструктивного контента на содержание опросов в Интернет-сообществах Воронежской области.

2. Опросный лист для пользователей Интернет-сообществ Воронежской области, учитывающий влияние ветвления, дублирования и комбинирования вопросов.

3. Методика повышения конверсии участия пользователей региональных Интернет-сообществ в онлайн-опросах и уровня достоверности получаемых ответов.

Результаты многокритериального анализа репрезентативной выборки.

Введение

Актуальность темы исследования. В настоящее время социальные сети прочно вошли в повседневную жизнь значительной части людей, что дало новые возможности их для взаимодействия. Социальные сети как новая ареал становится сферой самопрезентации и самоутверждение индивида, расширяя как коммуникативные возможности человека, так и границы личностной идентичности. Такое свойство является ключевым фактором к росту популярности различных социальных сетей. Так, например, на сегодняшний день более 97 миллионов человек пользуются ежемесячно социальной сетью Вконтакте [1].

Социальные сети стали новым жизненным пространством, которое можно назвать киберпространством, где Интернет-пользователи общаются, обмениваются музыкой, фото и видео материалом, объединяются в группы по интересам. При взаимодействии пользователей генерируется контент, который имеет различное влияние на Интернет-пользователя. С возрастающим влиянием социальных сетей возрастает и доверие к ним по сравнению с другими источниками, такими как федеральные СМИ и Интернет-СМИ. Естественно, что такой мощный манипулирующий инструмент как социальные сети не мог быть замечен государственными органами и злоумышленниками [2].

Согласно Доктрине информационной безопасности, утвержденной Указом Президента Российской Федерации от 5 декабря 2016 г. №646, проблема воздействия социальных сетей на людей особенно остро поднимается в последнее время из-за увеличения количества различных инцидентов несущие негативные влияние [3].

Одной из таких форм влияния является информационно-психологическое воздействие из вне. В Доктрине информационной безопасности РФ отмечено: «источником внешней угрозы информационной безопасности Российской Федерации является разработка рядом государств концепций информационных войн, предусматривающих создание средств опасного воздействия на информационные сферы других стран мира, нарушение нормального функционирования информационных и телекоммуникационных систем, сохранности информационных ресурсов, получение несанкционированного доступа к ним» [4].

Примером воздействия является, то как зарубежные средства массовой информации с помощью социальных сетей увеличивают количество информации, содержащей негативную оценку действиям Российской Федерации.

Различные экстремистские [4,5], радикально настроенные религиозные и террористические организации также стали использовать информационно-психологические механизмы воздействия на сознание людей для дестабилизации общества. Основным «ареалом обитания» террористов и вербовщиков, безусловно, являются социальные сети, предоставляющие обширный доступ к сотням миллионов пользователей по всему миру. Террористы имеют многочисленные аккаунты, а в случае их блокировки открывают новые, распространяют экстремистские фото-, аудио- и видеоматериалы в различных группах и сообществах, которые можно достаточно легко найти по ключевым словам.

Особое внимание террористов, старающихся вовлечь в свои ряды новых сторонников, обращено на молодежь как наиболее уязвимую для психоидеологических манипуляций возрастную группу. [6] Примером может служить появление первых официальных страниц «Исламского государства» во «ВКонтакте», которое совпало с началом массовых блокировок исламистов в Twitter и Facebook. Они каждый день отчитываются об успехах строительства халифата на захваченных территориях. На странице виляете Нинава рядом с трансляцией боевой операции публиковались отчёты о работе с молодёжью во время священного месяца Рамадан и казнях «предателей», которых руководство провинции периодически находит в стане боевиков и жителей оккупированных территорий [7].

Другими словами, свобода слова в сети воспринимается многими как вседозволенность, которая повышает уровень агрессии в обществе, а вопрос совершенствования модели регионального Интернет-пользователя с целью минимизации эффективности реализации информационного воздействия подобного деструктивного контента в настоящее время является одним из ключевых не только для организаций по защите информации, но и государства в целом [8,9].

Таким образом, актуальность исследования обусловлена следующими факторами:

1. Социальные сети стали неотъемлемой частью повседневной жизни пользователей, что привело к повышенному вниманию со стороны злоумышленников, так и организаций по защите информации и государства.

2. Относительная слабая защищенность и осведомленность людей от вредоносного воздействия социальных сетей.

3. Необходимость принятие мер по сокращению негативного влияния на Интернет-пользователя.

Заключение

Таким образом в работе было проведено исследование содержания и методик проведения опросов в региональных Интернет-сообществах, состоящее из анализа методик проведения опросов в Интернет-сообществах, исследования взаимосвязи социально-психологической модели регионального пользователя с содержанием опросов в Интернет-сообществах, анализа потребностей регионального Интернет-пользователя, а также исследования возможных деструктивных действий Интернет-пользователей региона под влиянием вредоносных контентов.

Полученные результаты были учтены при формировании опросного листа в рамках проведения опроса региональных Интернет-пользователей посредством проведения оценки влияния параметров пользователя и параметров деструктивного контента на содержание опросов в Интернет-сообществах, популярных в регионе. По результатам проведенного анализа в работе представлена матрица, отражающая вопросы опросного листа и причины, по которым данные вопросы были включены. В результате был разработан перечень вопросов с предложенными ответами для региональных пользователей социальной сети.

Вместе с тем в исследовании разработана методики получения и анализа репрезентативной выборки, основу которой составляют функциональные возможности ресурса и разработанная во второй главе модель оценки влияния параметров пользователя и контента. В результате работы проведен анализ репрезентативной выборки в разрезах различных наборов параметров, наиболее интересных в контексте обеспечения информационной безопасности региональных социальных сетей в целом и совершенствования модели регионального пользователя в частности.

По окончании работы были получены следующие результаты и выводы:

1. Впервые была разработана модель, учитывающая влияние параметров пользователя и метрик опасности деструктивного контента на содержание опросов в Интернет-сообществах Воронежской области. Разработанная модель открывает перспективы для более качественного описания психологического портрета как Интернет-пользователя в целом, так и субъекта популярных социальных сетей Воронежской области в частности.

2. В соответствие с разработанной моделью предложен новый опросный лист, который может использоваться для проведения опросов пользователей сообществ Воронежской области.

3. Предложен инновационный подход по разработке методики получения и анализа репрезентативной выборки, который позволяет усовершенствовать модель регионального Интернет-пользователя. Предложенная методика получения и анализа репрезентативной выборки может совершенствоваться под изменения в предпочтениях Интернет-пользователя региона.

4. Результаты многокритериального анализа репрезентативной выборки позволили впервые провести анализ результатов опроса в требуемых согласно разработанной модели разрезах и условиях фильтрации. Такие результаты позволяют провести маркировку ресурсов и контента по предпочтениям регионального Интернет-пользователя.

Список
литературы

1. Монахов Ю.М. Моделирование распространения нежелательной информации в социальных медиа / Ю.М. Монахов, К.Г. Абрамов; Вестник КГУ им. Н.А. Некрасова. – 2011. – Т.17, №3. – С. 15-18.

2. Канин Д.М. Информационные технологии как инструментарий интеллектуализации управления устойчивым развитием территории / Д.М. Канин, Л.В. Паринова, И.Я. Львович // Информация и безопасность, 2013. – Т. 16. – № 1. – С. 31–38.

3. Артишевская Т.М. Психологический портрет пользователя социальными сетями / // Знак: проблемное поле медиаобразования. 2012. Т. 1. № 9. С. 6-9.

4. Barabasi, A. L. Network medicine: a network–basedapproach to human disease. Nat. Rev. Genet. 12, 2011. – Р. 56–68.

5. Bagler, G. Assortative mixing in protein contact networks and protein folding kinetics[Text] / G. Bagler, S. Sinha // Bioinformatics. – 2007. – P. 1760–1767.

6. Carlos A.R. Social Network Analysis in Telecommunications. – Hoboken: John Wiley & Sons, 2011. – Р. 4. –8.

7. Scott J. The SAGE Handbook of Social Network Analysis / Scott J.. – SAGE Publications, 2011. – Р.346–347.

8. Рамазанова Р.И. Модели распространения вредоносного контента в социальных сетях // Информационная безопасность и защита персональных данных. Проблемы и пути их решения: VII Межрегиональная научно-практическая конференция. – Брянск: БГТУ, 2015. – 89 с.

9. Wang H. Towards social user profiling: unified and discriminative influence model for inferring home locations. In Proceedings of SIGKDD, pages 1023–1031. ACM, 2012. – 312 p.

10. Newman M. Networks: An Introduction / M. E. J. Newman. – Oxford : Oxford University Press. – 2010. – 720 p.

11. Newman M. E. Random graph models of social networks / M. E. J. Newman, D. J. Watts, S. H. Strogatz // Proc. Natl. Acad. Sci. USA. – 2002. – Vol. 99. – P. 2566-2572.

12. Garcia R. Weighted content based methods for recommending connections in online social networks / R. Garcia, X. Amatriain, 2008. – P. 69-76.

13. Blondel V. D. Fast unfolding of communities in large networks / V. D. Blondel, J. Guillaume, R. Lambiotte, E. Lefebvre // Journal of Statistical Mechanics – 2008. – P. 11

14. Bothorel C. Social network analysis and unpopular content recommendation / C. Bothorel // Review of New Information Technologies (RNIT). – Vol. 5. № 11. – 2011. – Р. 49.

15. Alan E. Mislove. Online Social Networks: Measurement, Analysis, and Applications to Distributed Information Systems. Houston, Texas: RICE University, 2009. – Р. 46–47.

16. Personality and motivations associated with Facebook use / Ross C. [et al.] // Computers in Human Behavior. 2009. Vol. 25. № 2. P. 578—586.

17. Forest A.L. When social networking is not working: Individuals with low self-esteem recognize but do not reap the benefits of self-disclosure on facebook // Psychological Science. 2012. Vol. 23. № 3. P. 295—302.

18. Лукин Е.Л. Социально-психологические аспекты взаимодействия пользователей в виртуальных социальных сетях – 2008. – 173 с.

19. Артишевская Т.М. Психологический портрет пользователя социальными сетями – 2012. Т. 1. № 9. – С. 6-9.

20. Ильин А.Л. Типы пользователей online-социальных сетей: теоретико-методологические основания для классификации – 2012. Т. 1. № 9. С. 6-9.

21. Голубицкий Ю.В. Бизнес по-русски. Социологические этюды / Юрий Голубицкий. - М.: Вече, 2015. - 288 c.

22. Давыдов Ю. Н. Искусство как социологический феномен: моногр. / Ю.Н. Давыдов. - М.: Наука, 2013. - 184 c.

23. Федотова, Л.Н. Анализ содержания - социологический метод изучения средств массовой коммуникации / Л.Н. Федотова. - М.: Научный мир, 2016. - 214 c.

24. Батыгин, Г.С. Лекции по методологии социологических исследований / Г.С. Батыгин. - М.: Российский университет дружбы народов (РУДН), 2016. - 295 c.

25. Бутенко, И.А. Анкетный опрос как общение социолога с респондентами / И.А. Бутенко. - М.: Высшая школа, 2014. - 176 c.

26. Девятко, И. Ф. Методы социологического исследования / И.Ф. Девятко. - М.: КДУ, 2013. - 296 c.

27. Дзуцев, Х. В. Беслан после 1-3 сентября 2004 года. Социологический анализ / Х.В. Дзуцев. - М.: Российская политическая энциклопедия, 2016. - 352 c.

28. Добреньков, В. И. Методология и методика социологического исследования / В.И. Добреньков, А.И. Кравченко. - М.: Академический Проект, Альма Матер, 2015. - 544 c.

29. Добреньков, В. И. Методы социологического исследования / В.И. Добреньков, А.И. Кравченко. - М.: ИНФРА-М, 2013. - 768 c.

30. Тахтарев, К. М. К. М. Тахтарев. Социологические труды / К.М. Тахтарев. - М.: Издательство Русской Христианской гуманитарной академии, 2014. - 840 c.


Скачать работу на данную тему

Зачем покупать готовое программное обеспечение?

Готовое программное обеспечение (ПО) можно использовать в качестве основополагающего направления для выполнения собственных курсовых, дипломных или магистерских работ
При этом на протяжении учебного семестра/полугодия каждое ПО реализуется единственный раз одному клиенту во избежание проблем и повторений при сдаче

Как узнать точную цену готового ПО

Купить готовое ПО можно от 3.000 руб. Возможность продажи, точная стоимость конкретного ПО и доп. информация предоставляются по запросу:
- Онлайн чат "Бесплатная консультация"
- Мессенджеры 8 (900) 299-30-57
- Запрос на почту zakaz@itdiplom.ru
В запросе необходимо указать ID номер или тему работы

Категории

Скачать презентацию к представленной выше работе

Скачать дипломную работу, представленную выше

Выбрать или купить другие готовые дипломные работы по схожей тематике

Заказать дипломную работу по схожей тематике или оценить стоимость можно при помощи формы Узнать стоимость моей работы.

Воспользуйтесь формой запроса точной стоимости готовых работ, указав ID номера или темы интересующих работ

В стоимость данной работы включены:

- Готовый материал с уникальностью в диапазоне 75-95%
- Презентация и речь, подготовка к защите
- Корректировка до 10 страниц по замечаниям руководителя
- Репетиторские услуги вплоть до защиты
- Программное обеспечение (зависит от темы - наличие по запросу)