Корзина (0)
Ваша корзина пустует и скучает ;)

Разработка модели распространения деструктивного контента в социальной сети для авторских записей Blogger

ID номер GCC027
Вид Материалы к дипломной работе Специалиста
Написана в 2019
Наполнение 79 страниц, 27 рисунков, 7 таблиц, 44 источника

Содержание

1. Социальная сеть для авторских записей Blogger как сфера распространения Деструктивного контента 9
1.1Понятийный аппарат для сетей авторских записей 9
1.2 Социальные сети для авторских записей и их модели 13
1.3 Социальная сеть для авторских записей Blogger 14
1.3 Классификация блогов 17
1.4 Классификация контента в социальных сетях 21
1.5 Классификация деструктивного контента в социальных сетях 27
2.Модель регионального Интернет-пользователя сети Blogger 30
2.1. Описание Data Mining 30
2.2 Описание многослойной нейронной сети 33
2.3 Модель пользователя социальной сети Blogger в регионе 37
3.Модель процесса распространения деструктивного контента 54
3.1 Расчет вовлеченности аудитории 54
3.2 Расчет метрик ресурса 61
Заключение 73
Список литературы 75

Аннотация

Объектом исследования является социальная сеть для авторских записей Blogger в условиях распространения вредоносного контента на региональном уровне.

Предмет исследования является модель распространения деструктивного контента в социальной сети для авторских записей Blogger.

Цель работы состоит в исследовании в социальной сети распространения, выявления и измерения деструктивного контента, которая представляет собой нарушение информационной безопасности.

Исследуя предыдущие дискретные модели социальных сетей для авторских записей, описание эпидемических процессов, протекающих в такой сети, является неполным, и проглядывается несовершенствование этих моделей. От этого вытекают следующие противоречия:

1. динамичное развитие социальных сетей и недостаточный уровень защищенности пользователей социальной сети Blogger от деструктивного контента;

2. недостаточная теоретическая база исследования сетей и практической потребностью в задаче обеспечения безопасности в сети

3. в предыдущих моделях рассматривались вероятности восприятия деструктивного контента во всей сети, без учета распространения в региональном пространстве.

Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи:

1. выявить и разобрать виды добросовестного и деструктивного контента, циркулирующего в социальной сети Blogger;

2.определить восприимчивость пользователей к деструктивному контенту на основе полученной модели пользователя социальной сети Blogger;

3. разработать модель процессов распространения деструктивного контента в региональных Интернет-блогах социальной сети Blogger.

Результаты, выносимые на защиту. После выполнения проделанной работы, на защиту будут представлены следующие результаты:

1. основные виды и форматы добросовестного и деструктивного контента в социальной сети Blogger в регионе;

2. модель регионального Интернет-пользователя и восприимчивость его к деструктивному контенту

3.модель процессов распространения деструктивного контента в региональных Интернет-блогах социальной сети Blogger.

Практическая ценность. Результаты, которые вынесены на защиту, обладают следующей практической ценностью:

- Результаты, которые вынесены на защиту, обладают следующей практической ценностью:

- с помощью полученной модели пользователя можно находить потенциально уязвимые группы людей, которые подвержены влиянию деструктивного контента;

- результаты моделирования распространения деструктивного контенте при различных начальных параметрах служат хорошей базой для дальнейшего анализа для обеспечения безопасности на региональном уровне и разработки универсального аппарата управления распространением информационного контента для всех сетей данного типа.

Новизна результатов.

- Дополнена модель распространения деструктивного контента на региональном уровне выбранной сети;

- использование диаграммы, распространения деструктивного контента, которая зависит от различных параметров, таких как дата распространения, источник распространения и динамика популярности.

Методы исследования. В исследовании предполагается использовать методы искусственных нейронных сетей, системного анализа, математического и риск – анализа, теории вероятностей и математической статистики, теории графов.

Введение

Актуальность темы исследования. Развитие информационных технологий привело к тому, что образовался новый тип информации – электронный контент, который потребляется большей частью современного общества. На основе этого, в больших объемах стали появляться различные электронные площадки[1,7], которые представляют доступ к различному контенту для обычных пользователей, а для создателей контента – мощный и удобный инструмент для создания и публикации такого контента[1-2].

Отличие разных социальных сетей заключается в их функциональном назначении. Сети для авторских записей не ставят перед собой цель образовывать максимально комфортное пространство для общения[4], обсуждения различных тематик между участниками таких сетей, оценки различных событий, местоположении

В большинстве случаев, записи таких блогов основываются на информации, полученной их внешних источников, например, из других сетей[5,8]. Такая информация может быть различна, но большую популярность выделяют блоги, содержащие научный и политический контент. Это можно объяснить тем, что таким образом с ним могут ознакомиться любые пользователи с любым уровнем образования и осведомленности в той или иной области[18,19].

Объединение способов входа для Blogger и Google несет себе необходимость развития методик управления рисками для больших гетерогенных социальных сетей с учетом их специфической структуры. Моделирование различных процессов, происходящих в сетях большой размерности представляется возможным с помощью репрезентативной выборки[14]. В моей

Сейчас существует достаточное количество научных работ, исследующих процессы, протекающих в сетях для авторских записей[19]. Так же существуют работы, исследующие распространение деструктивного контента в сетях данного типа. Однако, такие работы основаны на всей сети в целом[9], не беря во внимание распространение различного контента на региональном уровне. В данной работе предлагается рассмотрение процессов информационного заражения сетей для авторских записей в контексте функционирующей сети Blogger с учетом регионального уровня.

Таким образом, актуальность данной темы обусловлена следующими проблемами:

- большое число пользователей, пользующихся услугами сети Blogger и объединение аккаунтов с компанией Google;

- высокий уровень доверия у пользователей к информации, предоставленной в сети;

- высокая вероятность заражения вредоносным ПО и контентом среди пользователей;

- необходимость обеспечения безопасности для пользователей сети и управления такой информацией.

Заключение

В результате выполнения выпускной квалификационной работы был проведен анализ социальной сети для авторских записей Blogger в целях анализа распространения деструктивного контента в регионе.

В первой части работы было представлено описание самой сети и детальная классификация контента, как позитивного, включающую в себя стандарные формы представления информации и подробное разложения каждого вида. Так и негативного с предполагаемыми последствиями влияния на человека и общество. Были представлены тематики деструктивного контента, такие как разжигание русофобии, падение духовных ценностей, пропаганда насилия и т.д. И были представлены остросоциальные проблемы, которые могут усилить недовольство общества.

Во второй главе, с помощью многослойной нейронной сети, представилась возможность найти и продемонстрировать взаимосвязи и различия между различными параметрами пользователей по Воронежской области в отношении распространения деструктивного контента в социальной сети, а так же проведена кластеризация в рамках нахождения модели пользователя. Полученные данные о можно использовать для получения характеристик любых пользователей для любых сетей для которого имеется тот же набор входных данных. Преимущество метода относительно других свердств анализа в том, что он позволяет работать с большим числом переменных, и позволяет визуально отображать результаты анализа в двумерном и трехмерном видах. В результате работы программы была получена модель пользователя социальной сети Blogger, представленная в виде нескольких кластеров.

В третьей главе был проведен расчет разных метрик, таких как вовлеченность по охвату, популярность ресурса, привлекательность и комментируемость контента за прошлый год путем разбиения исходных данных на кварталы. Сделан вывод, что социальная сеть для авторских записей Blogger является менее популярной в регионе.


Скачать работу на данную тему

Зачем покупать готовое программное обеспечение?

Готовое программное обеспечение (ПО) можно использовать в качестве основополагающего направления для выполнения собственных курсовых, дипломных или магистерских работ
При этом на протяжении учебного семестра/полугодия каждое ПО реализуется единственный раз одному клиенту во избежание проблем и повторений при сдаче

Как узнать точную цену готового ПО

Купить готовое ПО можно от 3.000 руб. Возможность продажи, точная стоимость конкретного ПО и доп. информация предоставляются по запросу:
- Онлайн чат "Бесплатная консультация"
- Мессенджеры 8 (900) 299-30-57
- Запрос на почту zakaz@itdiplom.ru
В запросе необходимо указать ID номер или тему работы

Категории

Скачать презентацию к представленной выше работе

Скачать дипломную работу, представленную выше

Выбрать или купить другие готовые дипломные работы по схожей тематике

Заказать дипломную работу по схожей тематике или оценить стоимость можно при помощи формы Узнать стоимость моей работы.

Воспользуйтесь формой запроса точной стоимости готовых работ, указав ID номера или темы интересующих работ

В стоимость данной работы включены:

- Готовый материал с уникальностью в диапазоне 75-95%
- Презентация и речь, подготовка к защите
- Корректировка до 10 страниц по замечаниям руководителя
- Репетиторские услуги вплоть до защиты
- Программное обеспечение (зависит от темы - наличие по запросу)