Разработка модели распространения деструктивного контента в социальной сети для авторских записей Blogger

Объектом исследования является социальная сеть для авторских записей Blogger в условиях распространения вредоносного контента на региональном уровне.

Предмет исследования является модель распространения деструктивного контента в социальной сети для авторских записей Blogger.

Цель работы состоит в исследовании в социальной сети распространения, выявления и измерения деструктивного контента, которая представляет собой нарушение информационной безопасности.

Исследуя предыдущие дискретные модели социальных сетей для авторских записей, описание эпидемических процессов, протекающих в такой сети, является неполным, и проглядывается несовершенствование этих моделей. От этого вытекают следующие противоречия:

1. динамичное развитие социальных сетей и недостаточный уровень защищенности пользователей социальной сети Blogger от деструктивного контента;

2. недостаточная теоретическая база исследования сетей и практической потребностью в задаче обеспечения безопасности в сети

3. в предыдущих моделях рассматривались вероятности восприятия деструктивного контента во всей сети, без учета распространения в региональном пространстве.

Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи:

1. выявить и разобрать виды добросовестного и деструктивного контента, циркулирующего в социальной сети Blogger;

2.определить восприимчивость пользователей к деструктивному контенту на основе полученной модели пользователя социальной сети Blogger;

3. разработать модель процессов распространения деструктивного контента в региональных Интернет-блогах социальной сети Blogger.

Результаты, выносимые на защиту. После выполнения проделанной работы, на защиту будут представлены следующие результаты:

1. основные виды и форматы добросовестного и деструктивного контента в социальной сети Blogger в регионе;

2. модель регионального Интернет-пользователя и восприимчивость его к деструктивному контенту

3.модель процессов распространения деструктивного контента в региональных Интернет-блогах социальной сети Blogger.

Практическая ценность. Результаты, которые вынесены на защиту, обладают следующей практической ценностью:

- Результаты, которые вынесены на защиту, обладают следующей практической ценностью:

- с помощью полученной модели пользователя можно находить потенциально уязвимые группы людей, которые подвержены влиянию деструктивного контента;

- результаты моделирования распространения деструктивного контенте при различных начальных параметрах служат хорошей базой для дальнейшего анализа для обеспечения безопасности на региональном уровне и разработки универсального аппарата управления распространением информационного контента для всех сетей данного типа.

Новизна результатов.

- Дополнена модель распространения деструктивного контента на региональном уровне выбранной сети;

- использование диаграммы, распространения деструктивного контента, которая зависит от различных параметров, таких как дата распространения, источник распространения и динамика популярности.

Методы исследования. В исследовании предполагается использовать методы искусственных нейронных сетей, системного анализа, математического и риск – анализа, теории вероятностей и математической статистики, теории графов.

Актуальность темы исследования. Развитие информационных технологий привело к тому, что образовался новый тип информации – электронный контент, который потребляется большей частью современного общества. На основе этого, в больших объемах стали появляться различные электронные площадки[1,7], которые представляют доступ к различному контенту для обычных пользователей, а для создателей контента – мощный и удобный инструмент для создания и публикации такого контента[1-2].

Отличие разных социальных сетей заключается в их функциональном назначении. Сети для авторских записей не ставят перед собой цель образовывать максимально комфортное пространство для общения[4], обсуждения различных тематик между участниками таких сетей, оценки различных событий, местоположении

В большинстве случаев, записи таких блогов основываются на информации, полученной их внешних источников, например, из других сетей[5,8]. Такая информация может быть различна, но большую популярность выделяют блоги, содержащие научный и политический контент. Это можно объяснить тем, что таким образом с ним могут ознакомиться любые пользователи с любым уровнем образования и осведомленности в той или иной области[18,19].

Объединение способов входа для Blogger и Google несет себе необходимость развития методик управления рисками для больших гетерогенных социальных сетей с учетом их специфической структуры. Моделирование различных процессов, происходящих в сетях большой размерности представляется возможным с помощью репрезентативной выборки[14]. В моей

Сейчас существует достаточное количество научных работ, исследующих процессы, протекающих в сетях для авторских записей[19]. Так же существуют работы, исследующие распространение деструктивного контента в сетях данного типа. Однако, такие работы основаны на всей сети в целом[9], не беря во внимание распространение различного контента на региональном уровне. В данной работе предлагается рассмотрение процессов информационного заражения сетей для авторских записей в контексте функционирующей сети Blogger с учетом регионального уровня.

Таким образом, актуальность данной темы обусловлена следующими проблемами:

- большое число пользователей, пользующихся услугами сети Blogger и объединение аккаунтов с компанией Google;

- высокий уровень доверия у пользователей к информации, предоставленной в сети;

- высокая вероятность заражения вредоносным ПО и контентом среди пользователей;

- необходимость обеспечения безопасности для пользователей сети и управления такой информацией.

В результате выполнения выпускной квалификационной работы был проведен анализ социальной сети для авторских записей Blogger в целях анализа распространения деструктивного контента в регионе.

В первой части работы было представлено описание самой сети и детальная классификация контента, как позитивного, включающую в себя стандарные формы представления информации и подробное разложения каждого вида. Так и негативного с предполагаемыми последствиями влияния на человека и общество. Были представлены тематики деструктивного контента, такие как разжигание русофобии, падение духовных ценностей, пропаганда насилия и т.д. И были представлены остросоциальные проблемы, которые могут усилить недовольство общества.

Во второй главе, с помощью многослойной нейронной сети, представилась возможность найти и продемонстрировать взаимосвязи и различия между различными параметрами пользователей по Воронежской области в отношении распространения деструктивного контента в социальной сети, а так же проведена кластеризация в рамках нахождения модели пользователя. Полученные данные о можно использовать для получения характеристик любых пользователей для любых сетей для которого имеется тот же набор входных данных. Преимущество метода относительно других свердств анализа в том, что он позволяет работать с большим числом переменных, и позволяет визуально отображать результаты анализа в двумерном и трехмерном видах. В результате работы программы была получена модель пользователя социальной сети Blogger, представленная в виде нескольких кластеров.

В третьей главе был проведен расчет разных метрик, таких как вовлеченность по охвату, популярность ресурса, привлекательность и комментируемость контента за прошлый год путем разбиения исходных данных на кварталы. Сделан вывод, что социальная сеть для авторских записей Blogger является менее популярной в регионе.