Корзина (0)
Ваша корзина пустует и скучает ;)

Разработка методологии регулирования диффузионных процессов для повышения уровня информационной защищенности сети

ID номер GCC012
Вид Материалы к дипломной работе Специалиста
Написана в 2019
Наполнение 112 страниц, 29 рисунков, 18 таблиц, 76 источников

Содержание

РЕФЕРАТ 4
ВВЕДЕНИЕ 7
1 Сети социальных закладок и сеть Twitter 13
1.1 Понятийный аппарат 13
1.2 Социальная сеть Twitter 15
1.2.1 Структурно функциональные особенности сети Twitter 16
1.2.2 Детальный анализ контента социальной сети Twitter 24
2 Принцип триадного замыкания для моделирования эволюции социальных сетей 31
2.1 Механизмы создания связей 32
2.1.1 Статистический анализ коротких путей 33
2.1.2 Предпочтение пользователя 35
2.1.3 Смещение трафика 36
2.1.4 Эффективность связи 37
2.2 Правила эволюции сети 38
2.2.1 Единые стратегии 39
2.2.2 Объединенные стратегии 41
2.3 Поведение пользователей 43
3 Моделирование процесса диффузии в сети 48
3.1 Исходные данные для моделирования сети 48
3.2 Репрезентативная выборка из сети 50
3.3 Моделирование процесса диффузии с учетом роста сети 57
4 Регулирование диффузного процесса в сети Twitter 91
4.1 Способы подсчета рисков для различных этапов эпидемии 91
4.2 Расчет риска и шанса на основе результатов моделирования диффузных процессов 93
4.3 Выработка рекомендаций по регулированию процесса информационной диффузии 98
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 105
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ 107

Аннотация

Актуальность исследования обусловлена следующими факторами:

- увеличением числа активных пользователей сетей социальных закладок и невнимательным отношением их к добавлению в свои закладки вредоносной информации, полученной благодаря переходам по различным ссылкам, не вызывающим доверия [5];

- наличием в сетях социальных закладок большого количества вредоносного контента, содержащего материалы деструктивного характера;

- неспособностью людей определять полезность и ценность информации, циркулирующей в рассматриваемых сервисах;

- необходимостью обеспечения безопасности пользователей сетей социальных закладок и относительно слабой защищенностью данных сетей;

- потребностью в создании системы, позволяющей управлять возникающими рисками и устранять их в подобных сервисах [10].

Объектом исследования является социальная сеть Twitter, подвергающаяся воздействию вредоносного контента.

Предметом исследования является макро и микромодели сети, анализ эпидемических моделей и процессов диффузии контента в процессе распространения вредоносной информации в социальной сети Twitter.

Цель исследования состоит в создании методологии регулирования диффузионных процессов для повышения уровня информационной защищенности сети на основе результатов, полученных в ходе моделирования эпидемиологических процессов.

Для достижения цели необходимо решить следующие задачи:

- провести детальный анализ модели социальной сети закладок Twitter, определить ресурсы сети, схемы размещения контента, возможности пользователей сети, установить модели взаимодействия субъектов сети с объектами, с учётом структурно-функциональных особенностей,

- провести детальное исследование контента социальной сети, изучить аспекты распространения контента, зависимые от формата его представления в сети, включая предпочтения предполагаемой аудитории и планируемый эффект в виде ее реакции;

- провести подробное исследование принципа триадного замыкания для создания социальных связей и его влияния на их формирование в сети социальных закладок Twitter;

- провести моделирование процесса диффузии в сети Twitter, учитывая динамику развития социальной сети;

- выработать рекомендации по регулированию процесса информационной диффузии на основе результатов моделирования эпидемических процессов.

На защиту выносятся:

- схемы структурно-функциональных особенностей сети, ресурсов сети, размещения контента сети, возможности пользователей, взаимодействия субъектов и объектов социальной сети Twitter;

- детализированное исследование механизмов создания связей на основе принципа триадного замыкания и их эффективности, а также моделей поведения пользователей при различных стратегиях создания связей;

- реализация моделирования процесса информационной диффузии с учетом динамического развития социальной сети Twitter

- рекомендации по регулированию процесса информационной диффузии.

Ожидаемая новизна результатов:

- в отличие от аналогов структурно-функциональная схема сети Twitter дополнена новыми данными, в том числе не рассмотренными ранее субъектами (подтвержденные, неподтвержденные пользователи), детализировано взаимодействие пользователей;

- впервые, проведен анализ механизмов создания социальных связей при моделировании эволюции сети на основании статистических данных сети социальных закладок Twitter;

- в отличие от аналогов при исследовании принципов формирования связей и роли информационного потока в определении роста сети предложены индивидуальные стратегии создания социальных связей;

- впервые, при моделировании распространения информационной эпидемии сети социальных закладок Twitter, учтено влияние динамического роста пользователей сети.

Теоретическая значимость работы заключается в:

– построении графиков циркулирующего контента в социальной сети;

– анализе проведенного моделирования диффузного процесса;

– выработке рекомендаций, на основе полученных результатов, в процессе моделирования процесса информационной диффузии в сети.

Практическая ценность результатов заключается в том, что:

- модифицированная структурно-функциональная схема сети Twitter позволит осуществлять как эффективное регулирование контента в социальной сети, так и управление связями между пользователями, модераторами, администраторами;

- схемы структурно-функциональных особенностей сети, а также матрицы взвешенной центральности, удельного баланса трафика, расчеты роста сети могут быть использованы для дальнейшего анализа процессов протекающих в сети при помощи различных математических моделей;

- результаты моделирования информационной диффузии, с учетом роста сети послужат основой для анализа поведения эпидемий в сети, а также для управления информационной диффузией в сети.

Методы исследования. В исследовании применяются методы системного анализа, математического и риск–анализа, теории вероятностей и математической статистики, теории графов.

Введение

Актуальность темы исследования. Не так давно в развитии обмена информацией наступила новая ступень, которая основывается на постоянном внедрении современных информационных технологий, на широком распространении локальных, корпоративных и глобальных сетей во всех сферах жизни цивилизованного государства, формирует новые возможности и увеличивает качество информационного обмена [1].

В настоящее время мир во многом стал зависим от услуг, предоставляемых в сети Интернет. Большая часть современного общества пользуется социальными сетями, а темп жизни возрос настолько, что на прочтение накопленной в течение дня информации, которая может быть не только интересной, но и важной для отдельного человека, может потребоваться значительное количество свободного времени. Каждый человек, имея свои предпочтения и интересы, стремится оставаться в курсе событий, касающихся его увлечений. Для этого в социальных сетях создаются различные группы, RSS-каналы, отдельные каналы в мессенджерах и тематические сайты. С помощью них происходит распространение большого количества различной информации, которую человеку необходимо сохранить для последующего прочтения в удобном для себя месте и через удобное устройство, будь то смартфон, планшетный компьютер, ноутбук или персональный компьютер [2].

Для сохранения накопленной информации можно воспользоваться различными подходами. В социальных сетях можно переслать интересную информацию на свою страницу или себе в сообщения. На тематических сайтах для удобства добавляются соответствующие кнопки («Сохранить», «Добавить в избранное»), а с ростом популярности социальных сетей все чаще на сайты встраивают кнопки «Поделиться» (англ. Share) для каждой социальной сети. Но как быть, если нужная информация открыта в браузере на нескольких страницах и копирование ссылок на данные ресурсы либо добавление их на страницу в социальную сеть нерационально. В этом случае полезным инструментом могут выступать так называемые «закладки». Функция добавления закладок присутствует во всех современных браузерах. Для сохранения необходимой информации нужно нажать всего одну кнопку [3]. Воспользоваться сохраненной информацией можно в любое время. Но здесь есть одна проблема – кроме как со своего компьютера мы ни с какого другого устройства не сможем получить доступ к необходимой информации.

В отличие от подобной функции браузеров, сервисы социальных закладок таким недостатком не обладают. Они не хранят свои данные на жестких дисках персональных компьютеров подписчиков, а используют для этих целей специально предназначенные Интернет–серверы. Подобные сайты позволяют искать информацию, создавать закладки, сохранять адреса веб-ресурсов, делиться и управлять ими [5]. Любое устройство, подключенное к сети Интернет, может предоставить пользователю доступ к его закладкам. Преимуществом данного метода хранения данных является то, что данные на случай неполадок в работе серверов нередко имеют резервные копии, а проблема сохранности данной информации или системы в целом ложится на плечи владельца ресурса [5].

Кроме своей основной задачи, сервисы социальных закладок применяются для продвижения веб-сайтов, так как данные сервисы дают возможность увеличивать индексацию Интернет-страницы, поднимая ее в общей массе запросов наверх.

В настоящее время популярность сетей социальных закладок только растет. Кибер-атаки являются огромной угрозой для данных ресурсов. В первую очередь это связано с ростом кибер-преступности в современном обществе и наличием важной для людей информации на сервисах социальных закладок. Как правило, информация в подобных сетях реализована по иерархическому принципу, из-за чего они являются очень неустойчивыми, т.к. отказ одного из элементов может повлечь отказ всей системы. Различные разрушающие воздействия имеют разное влияние на степень и характер повреждения сети.

Важным параметром сервисов социальных закладок является живучесть. Доступность сети не должна нарушаться, а во время атак сеть должна в самые короткие сроки восстанавливать свою функциональность. Задача живучести – обеспечивать непрерывную работу сервиса и предоставление услуг в случае неисправностей и сбоев системы [3].

При анализе предыдущей дискретной модели при описании эпидемических процессов можно сделать вывод о несовершенстве этой модели и наличие целого ряда существенных противоречий между:

- имеющимися статистическими данными и возможностью проведения детального анализа параметров информационных сетей и их структурного содержания;

- контентом сети, содержащим как оценки и комментарии пользователей, так и любой другой вид трафика, и статистическими данными сети, которые при моделировании не учитывают тип контента;

– ростом сети и различными механизмами создания связей при моделировании эволюции сети;

- динамическим ростом сети, учитывающим изменение в течение сравнительно небольшого промежутка времени как количества пользователей, так и количества и качества связей между ними, и возможностью моделирования информационной диффузии с учетом этого роста.

Заключение

В результате выполнения выпускной квалификационной работы был проведен всесторонний анализ социальной сети закладок Twitter в целях исследования методов и моделей для предотвращения распространения вредоносного контента.

В первой части данной работы была дана подробная и всесторонняя классификация контента, циркулирующего в социальной сети. В первую очередь его можно рассмотреть, как положительный – это информация, которую пользователь социальной сети ожидает увидеть в данном контексте и негативный – это информация, которая может быть представлена в виде текста, изображения, видеофайла или ссылки на него, которые могут нести угрозу как информационно-психологического характера, так и угрозу реального заражения компьютера вредоносным ПО.

Были рассмотрены и подробно описаны сетевые ресурсы данной социальной сети. Они разделяются на ресурсы коллективного пользования, на ресурсы персонального пользования и ресурсы коллективного пользования с настройками приватности.

В ходе анализа социальной сети для были проклассифицированы объекты данной социальной сети и субъекты, которые с ними взаимодействуют. В результате исследования выявлено, что все субъекты с учетом проявления их активности в данной социальной сети можно разделить на активных и пассивных пользователей.

Было подробно исследовано влияние распространения информации в формировании эволюции структуры социальной сети Twitter. Так же рассмотрен принцип триадного замыкания и его влияние на формирование связей в социальной сети.

В ходе работы после анализа и систематизации исходных статистических данных социальной сети, удалось построить структурно-функциональную модель, учитывающую особенности рассматриваемой социальной сети, визуализировать модель усеченной сети, получить структурированные данные описывающие распространение трафика внутри сети. Полученные матрицы можно использовать в последующих исследованиях при проведении риск-анализа социальной сети Twitter.

Проведено моделирование диффузионного процесса рапространения информации для вершин с выоской и низкой степенями. В качестве выходных данных были получены данные по количеству вершин. Полученные значения можно использовать далее для определения вероятного ущерба сети, создания инфструментария регулирования определённых рисков и т.д.

На основе полученных результатов моделирования, были разработаны рекомендации по регулированию рисками для социальной сети Twitter

Список
литературы

1 Carminati B. Security and Trust in Online Social Networks / B. Carminati, E. Ferrari and M. Viviani // Morgan&Claypool. – 2014. – P. 109.

Karampelas P. Techniques and Tools for Designing an Online Social Network Platform / P. Karampelas // New Hampshire: Springer. – 2015. – P. 190.

2 Ефимов Е.Г. Социальные группы как объект исследования социальных сетей. – Волгоград: Изд-во ВолгГТУ, 2012 – 4с.

3 Тищенко В.И. Социальные сети и виртуальные сетевые сообщества / Л.Н. Верченов, Д.В. Ефременко, В.И. Тищенко // М: ИНИОН РАН, 2013. – 360 с.

4 Назарчук А.В. О сетевых исследованиях в социальных науках / А.В. Назарчук. – МГУ им. М. В. Ломоносова – М.: Типография МГУ, 2008. – 73 с.

5 Mislove A.E. Online Social Networks: Measurement, Analysis, and Applications to Distributed Information Systems: PhD thesis / A.E.Mislove. – Houston, Texas: RICE University. – 2014. – P.144–188.

6 Маркетинг в социальных сетях по их классификации. 2016.

7 Черняк Л.М. Сервисы и теории социальных сетей / Л. М. Черняк // Открытые системы. СУБД, 2008. – № 8. – 78 с.

8 Гузев Ю.Н. Применение метрик сети для обоснования критерия оценки сетевого конфликта / Ю.Н. Гузев, А.Л. Линец, Е.Ю. Чапурин // Управление информационными рисками и обеспечение безопасности инфокоммуникационных систем: Сб. науч. тр.; под ред. чл.-корр. РАН В.И. Борисова, 2015. – Вып. 2 – С. 10 – 20.

9 Newman M. E. J. Random graph models of social networks / M. E. J. Newman, D. J. Watts, S. H. Strogatz // Proc. Natl. Acad. Sci. USA. – 2002. – Vol. 99. – P.  2566-2572.

10 Newman, M.E.J. The structure and function of complex networks / M.E.J. Newman // SIAM Review. – 2003. – Vol. 45. – P. 167.

11 Информационные риски в социальных сетях / Остапенко Г.А., Паринова Л.В., Белоножкин В.И. и др. / Под ред. член-корр. РАН Д.А. Новикова. – 2013. – 161с.

12 Новиков Д.А. Информационные риски и эпистойкость безмасштабных сетей / Д.А.Новиков, А.Г. Остапенко, А.О. Калашников, О.А. Остапенко, Д.Г. Плотников, Е.С. Соколова, М.Ю. Уразов // Информация и безопасность. – 2015. – № 1. – С. 5–18.

13 Шварцкопф Е.А. Моделирование эпидемического процесса заражения пользователей безмасштабной сети с учетом её топологии / Е.А. Шварцкопф, Ю.Н. Гузев, И.Л. Батаронов, В.И.Белоножкин // Информация и безопасность. – 2015. – Т. 18. Вып. 4. – С. 520–523.

14 Alan E. Mislove. Online Social Networks: Measurement, Analysis, and Applications to Distributed Information Systems. Houston, Texas: RICE University, 2009.

15 Использование социальной сети Twitter / Сведения о компании.

16 Социальная сеть Twitter.

17 Arnaboldi V. Online Social Networks: Human Cognitive Constraints in Facebook and Twitter Personal Graphs / V. Arnaboldi, A. Passarella, M. Conti, R. Dunbar // Waltham: Elsevier Inc. – 2015. – P. 101.

18 Golbeck J. Introduction to Social Media Investigation: A Hands-on Approach / J. Golbeck // Syngress. – 2015. – P. 283.

19 Crawford W. Successful social networking in public libraries / W. Crawford. – Chicago, USA: American Library Association, 2014. – P. 163.

20 Большая Стенфордская Коллекция Сетевых Данных.

21 Словарь терминов социальной сети Twitter.

22 Panagiotis Karampelas. Techniques and Tools for Designing an Online Social Network Platform. New Hampshire: Hellenic American University, 2013.

23 Jennifer Golbeck. Introduction to Social Media Investigation: A Hands-on Approach. Waltham: Elsevier Inc., 2015.

24 Valerio Arnaboldi, Andrea Passarella, Marco Conti, Robin I.M. Dunbar. Online Social Networks: Human Cognitive Constraints in book and Twitter Personal Graphs. Waltham: Elsevier Inc., 2015.

25 Barbara Carminati, Elena Ferrari, Marco Viviani. Security and Trust in Online Social Networks. Morgan&Claypool, 2014.

26 Губанов Д.А., Новиков Д.А., Чхаратишвили А.Г. Социальные сети: модели информационного влияния, управления и противоборства / Под ред. чл.-корр. РАН Д.А. Новикова. – М.: Издательство физико-математической литературы, 2010. – 288 с.

27 Средство визуализации данных.

28 Аналитически данные сети Twitter.

29 Яндекс метрика.


Скачать работу на данную тему

Зачем покупать готовое программное обеспечение?

Готовое программное обеспечение (ПО) можно использовать в качестве основополагающего направления для выполнения собственных курсовых, дипломных или магистерских работ
При этом на протяжении учебного семестра/полугодия каждое ПО реализуется единственный раз одному клиенту во избежание проблем и повторений при сдаче

Как узнать точную цену готового ПО

Купить готовое ПО можно от 3.000 руб. Возможность продажи, точная стоимость конкретного ПО и доп. информация предоставляются по запросу:
- Онлайн чат "Бесплатная консультация"
- Мессенджеры 8 (900) 299-30-57
- Запрос на почту zakaz@itdiplom.ru
В запросе необходимо указать ID номер или тему работы

Категории

Скачать презентацию к представленной выше работе

Скачать дипломную работу, представленную выше

Выбрать или купить другие готовые дипломные работы по схожей тематике

Заказать дипломную работу по схожей тематике или оценить стоимость можно при помощи формы Узнать стоимость моей работы.

Воспользуйтесь формой запроса точной стоимости готовых работ, указав ID номера или темы интересующих работ

В стоимость данной работы включены:

- Готовый материал с уникальностью в диапазоне 75-95%
- Презентация и речь, подготовка к защите
- Корректировка до 10 страниц по замечаниям руководителя
- Репетиторские услуги вплоть до защиты
- Программное обеспечение (зависит от темы - наличие по запросу)