Корзина (0)
Ваша корзина пустует и скучает ;)

Распределенные платежные автоматизированные системы: оценка и регулирование рисков

ID номер GIB034
Вид Материалы к диссертации Магистра
Написана в 2019
Наполнение 153 стр, 45 рисунков, 19 таблиц, 83 источника

Содержание

ВВЕДЕНИЕ 9
1 АНАЛИЗ МОШЕННИЧЕСКИХ ОПЕРАЦИЙ В РАСПРЕДЕЛЕННЫХ ПЛАТЕЖНЫХ АВТОМАТИ­ЗИРОВАННЫХ СИСТЕМАХ 13
1.1 Распределенные платежные автомати­­зированные системы 13
1.1.1 Основные сведения 13
1.1.2 Структурная схема функционирования 14
1.2 Основные сведения о банковских картах 18
1.3 Мошеннические операции с БК в РПАС 26
1.3.1 Основные понятия 26
1.3.2 Классификация мошеннических операций с БК 28
1.3.3 Особенности мошеннических операций с БК 37
1.4 Основные выводы по главе 39
2 ПОСТРОЕНИЕ РИСК-МОДЕЛИ РАСПРЕДЕЛЕННОЙ ПЛАТЕЖНОЙ СИСТЕМЫ ПРИ ВОЗДЕЙСТВИИ МОШЕННИЧЕСКИХ ОПЕРАЦИЙ С БАНКОВСКИМИ КАРТАМИ 40
2.1 Аналитический подход к расчету параметров рисков для компонентов распределенных систем 40
2.2 Обоснование выбора и доказательство гипотезы бета-распределения 41
2.3 Расчет параметров риска компонент РПАС для бета-распределения плотности вероятности наступления ущерба 46
2.4 Расчет аналитических выражений риска и его параметров для бета-распределения плотности вероятности наступления ущерба 49
2.5 Риск-анализ систем в диапазоне ущербов 57
2.6 Риск-анализ распределенных систем на основе параметров рисков их компонентов 59
2.7 Основные выводы по главе 65
3 ОЦЕНКА ДИНАМИКИ РАЗВИТИЯ РИСК-МОДЕЛИ РАСПРЕДЕЛЕННОЙ ПЛАТЕЖНОЙ СИСТЕМЫ ПРИ МОШЕННИЧЕСКИХ ОПЕРАЦИЯХ С БАНКОВСКИМИ КАРТАМИ 66
3.1 Функции чувствительности и их применение 66
3.2 Построение матриц чувствительности рисков для компонент распределенной платежной автомати­зированной системы, ущербы в которых в результате мошеннических операций имеют бета-распределение 84
3.3 Построение матриц коэффициентов относительной чувствительности рисков для компонент распределенной платежной автомати­зированной системы, ущербы в которых в результате мошеннических операций имеют бета-распределение 94
3.4 Расчет коэффициентов чувствительности риска РПАС в условиях синхронных и асинхронных атак 99
3.5 Основные выводы по главе 106
4 ОРГАНИЗАЦИОННО-ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ 107
4.1 Формирование этапов и перечня работ по исследованию и разработке методики оценки и регулирование распределенной платежной автомати­зированной системы от воздействия мошеннических операций с банковскими картами 107
4.2 Определение трудоемкости процесса оценки и регулирования рисков, возникающих в РПАС 107
4.3 Разработка календарного плана исследования методики анализа рисков, возникающих в РПАС 112
4.4 Расчет сметной стоимости и договорной цены исследования 118
4.5 Прогнозирование ожидаемого экономического эффекта от внедрения исследования 121
4.6 Расчет экономической эффективности методики анализа рисков, возникающих в распределенных платежных системах 128
4.7 Основные выводы по главе 129
5 БЕЗОПАСНОСТЬ И ЭКОЛОГИЧНОСТЬ 130
5.1 Анализ вероятных вредных и опасных факторов при работе с персональным компьютером 130
5.1.1 Освещенность рабочей зоны 131
5.1.2 Шум на рабочем месте 132
5.1.3 Воздействие электрического тока 133
5.1.4 Электромагнитное излучение в рабочей зоне 134
5.1.5 Микроклимат рабочей зоны 136
5.2 Защита от вероятных и опасных процессов 137
5.2.1 Расчет необходимой освещённости рабочей зоны 137
5.2.2 Режим труда и отдыха оператора 141
5.3 Обеспечение безопасности жизнедеятельности в экстремальных ситуациях 142
5.3.1 Требования по противопожарной безопасности 142
5.4 Экологичность 143
Заключение 144
Список литературы 145

Аннотация

Ключевые слова: методика, распределенная платежная система, ущерб, плотность вероятности, риск, чувствительность, управление, бета-распределение первого рода, мошенническая операция, банковская карта.

Объектом исследования являются распределенные платежные автомати­зированные системы (РПАС), подверженные угрозам мошеннических операций с банкоматами.

Предметом исследования являются риски реализации мошеннических операций в распределенных платежных АС.

Цель исследования. Оценка и регулирование рисков распределенных платежных автомати­зированных системах на основе банковских карт, подверженных угрозам мошеннических операций.

В исследовании используются методы системного анализа, методы теории рисков, теории вероятности, математической статистики и системного анализа.

Полученные результаты и их новизна:

1 Рассмотрен и произведен анализ основных видов мошеннических операций в распределенных платежных системах на основе банковских карт с магнитной полосой.

2 Получены аналитические выражения риск-моделей компонент распределенных платежных систем на основе банковских карт, плотности вероятностей наступления ущерба в которых имеют бета-распределение.

3 Проведена интегральная оценка и регулирования рисков реализации мошеннических операций в распределенных платежных автомати­зированных системах.

4 Построена динамическая риск-модель мошеннических операций в распределенных платежных системах с использованием функций чувствительности.

Практическая ценность работы заключается в возможности применения полученных результатов для построения распределенных платежных АС, устойчивых к угрозам мошеннических операций с БК и использовании полученной риск-модели при оценке защищенности РПАС, с целью снижения рисков реализации МО с БК.

Область применения – научные исследования и разработки.

Введение

Актуальность исследования

За последнее десятилетие в России наметилась устойчивая тенденция развития систем безналичных платежей с использованием информационных технологий. Особое место среди них занимают распределенные платежные автомати­зированные системы расчетов на банковских картах. На уровне региональной и федеральной власти создаются программы перевода пенсионных и социальных выплат на данный платежный инструмент. Предприятия и организации государственного и частного сектора реализуют проекты перевода заработной платы сотрудников на карточные счета банков. [2] Неуклонный рост числа держателей банковских карт и пунктов обслуживания операций с данным платежным, развитие распределенных платежных систем на основе банковских карт, как элемента банковской информационной системы страны, является положительным фактором развития современного российского общества.[47]

Наряду с развитием системы карточных расчетов наблюдается возрастание интереса к сфере обращения банковских карт со стороны криминальных кругов. [20] Глубокое внедрение платежных расчетов на банковских картах в инфраструктуру банковской информационной системы привело к появлению нового вида внешних и внутренних угроз – мошенничеству с использованием банковских карт. Банкоматное мошенничество – противоправные деяния в отношении банкоматов (их технологической инфраструктуры), направленные на хищение денежных средств и информационных ресурсов (в том числе приготовление к такому хищению). [29,43] Мошенничество с банковскими пластиковыми картами – преднамеренные обманные действия некоторой стороны, направленные на несанкцио­нированное овладение финансовыми средствами, размещенными на счетах клиентов банков пластиковых карт, или причитающимися торговому предприятию за операции по карточкам, и основанные на применении технологии пластиковых карт для доступа к счетам. [1,59] Воздействие данных угроз непосредственно через мошеннические операции нарушает устойчивое состояние платежной системы в целом, кроме того уязвимый элемент распределенной платежной системы после воздействия угрозы нередко сам становится её источником.

Платежные системы на основе банковских карт постоянно совершенствуются, растет сфера их применения, расширяется комплекс оказываемых услуг с их использованием, следовательно, увеличивается количество внешних и внутренних угроз. [12] Наиболее распространенным видом мошеннических операций является скимминг (англ. skim - подсматривать), т.е. считывание информации с магнитной полосы пластиковой карты, незаконное получение ПИН-кода и изготовление поддельной пластиковой карты с теми же характеристиками. Доля скимминга по версии EAST (European ATM Security Team) составляет более 80% от общего количества преступлений, объектом которых являются банкоматы и пластиковые карты. [95,97]

С каждым годом увеличивается количество выпущенных пластиковых карт, вследствие чего растет и число устройств, предназначенных для осуществления транзакций с банковскими картами. Такая положительная динамика привела к увеличению денежного оборота в данном платежном сегменте. На сегодняшний день количество выпущенных пластиковых карт превышает население страны. Эти платежные средства становятся предметом разного рода преступлений, выступая как в качестве предмета преступления в уголовно-правовом значении, так и в качестве средства совершения преступлений против собственности. [48] Анализ динамики видов преступлений с банковскими картами позволяет сделать вывод об устойчивой тенденции к их росту, который превышает рост всей экономической преступности. При этом мошеннические операции с банковскими картами можно отнести к одним из наиболее опасных экономических преступлений, вследствие того, что негативное влияние отражается не только на банковской сфере, но и других субъектах экономической деятельности.

Заключение

Работа посвящена математическому моделированию мошеннических операций с банковскими картами в распределенных платежных автомати­зированных системах. В ходе ее выполнения были получены следующие основные результаты:

1 Рассмотрен и произведен анализ основных видов мошеннических операций в распределенных платежных системах на основе банковских карт с магнитной полосой. В ходе анализа были учтены принципиально новые виды мошеннических операций, которые имеют высокую перспективу развития, так и мошеннические операции, имеющие известные алгоритмы реализации, но представляющие высокую опасность для распределенных платежных систем. Выявлены самые распространенные мошеннические операции, которые наносят наибольший ущерб платежной системе. В работе рассмотрена специфика мошеннических операций, их основные черты и особенности.

2 Получены аналитические выражения риск-модели компонент распределенных платежных систем на основе банковских карт. Доказана гипотеза на основе статистики по мошеннических операциям с 01.01.2005 по 31.12.2011 о том, что плотности вероятностей наступления ущерба в компонентах имеют бета-распределение. Проведен риск-анализ компонент распределенной платежной системы в диапазоне ущербов.

3 Проведена интегральная оценка рисков для случая реализации синхронных и асинхронных мошеннических операций в распределенных платежных автомати­зированных системах, плотности вероятности наступления ущерба в которых имеют бета-распределение. Получены аналитические выражения для экстремумов интегрального риска в случае асинхронных атак.

4 Приведена методика регулирования интегрального риска реализации асинхронных атак в распределенной платежной системе на основании путем регулирования среднего значения ущерба и среднеквадратического отклонения в компонентах системы.

5 Построена динамическая риск-модель мошеннических операций в распределенных платежных системах с использованием функций чувствительности. Рассчитаны коэффициенты чувствительности первого рода в компонентах системы плотность вероятности наступления ущерба в которых имеет бета-распределение. Построены матрицы чувствительности для случая реализации синхронных и асинхронных атак. Приведен расчет уравнения движения риска, как в отдельном компоненте системы, так и системы в целом при синхронных и асинхронных атаках.

Результаты исследования имеют солидную область применения. Построенный математический аппарат, а также приведенные методики и алгоритмы управления риском позволят строить адекватные системы защиты распределенных платежных систем в условиях недетерминированных проявлений дестабилизирующих факторов.


Скачать работу на данную тему

Зачем покупать готовое программное обеспечение?

Готовое программное обеспечение (ПО) можно использовать в качестве основополагающего направления для выполнения собственных курсовых, дипломных или магистерских работ
При этом на протяжении учебного семестра/полугодия каждое ПО реализуется единственный раз одному клиенту во избежание проблем и повторений при сдаче

Как узнать точную цену готового ПО

Купить готовое ПО можно от 3.000 руб. Возможность продажи, точная стоимость конкретного ПО и доп. информация предоставляются по запросу:
- Онлайн чат "Бесплатная консультация"
- Мессенджеры 8 (900) 299-30-57
- Запрос на почту zakaz@itdiplom.ru
В запросе необходимо указать ID номер или тему работы

Категории

Скачать презентацию к представленной выше работе

Скачать дипломную работу, представленную выше

Выбрать или купить другие готовые дипломные работы по схожей тематике

Заказать дипломную работу по схожей тематике или оценить стоимость можно при помощи формы Узнать стоимость моей работы.

Воспользуйтесь формой запроса точной стоимости готовых работ, указав ID номера или темы интересующих работ

В стоимость данной работы включены:

- Готовый материал с уникальностью в диапазоне 75-95%
- Презентация и речь, подготовка к защите
- Корректировка до 10 страниц по замечаниям руководителя
- Репетиторские услуги вплоть до защиты
- Программное обеспечение (зависит от темы - наличие по запросу)