| ID номер | GIS189 |
| Вид | Научный материал подойдет для подготовки дипломной работы Бакалавра, Специалиста, а также НИР или курсовой |
| Уникальность | Гарантируется по системе «Антиплагиат» в диапазоне 75-95% на момент передачи покупателю |
| Наполнение | 72 страницы, 16 рисунков, 7 таблиц, 18 источников, 1 приложение |
Содержание | | ВВЕДЕНИЕ | 7 | | 1. АНАЛИЗ ПРЕДМЕТНОЙ ОБЛАСТИ | 11 | | 1.1 Описание действий покупателя при приобретении весовых продуктовых товаров | 11 | | 1.2 Формулирование проблемы, требующей автоматизации | 15 | | 1.3 Разработка требований к проектируемой системе визуального распознавания весовых продуктовых товаров | 19 | | 1.4 Постановка задач исследования | 24 | | 2. АНАЛИЗ СУЩЕСТВУЮЩИХ ТЕХНОЛОГИЙ МАШИННОГО ЗРЕНИЯ | 25 | | 2.1 Google Cloud’s Vision API | 25 | | 2.2 Amazon Rekognition | 28 | | 2.3 Cognitive Services Microsoft Azure | 33 | | 2.4 Сравнительный анализ существующих технологий машинного зрения | 38 | | 2.5 Выводы по главе | 42 | | 3. ПРОЕКТИРОВАНИЕ СИСТЕМЫ ВИЗУАЛЬНОГО РАСПОЗНАВАНИЯ ВЕСОВЫХ ПРОДУКТОВЫХ ТОВАРОВ | 43 | | 3.1 Проектирование алгоритма работы системы | 43 | | 3.2 Проектирование схемы взаимодействия программных модулей | 47 | | 3.3 Разработка интерфейса системы визуального распознавания весовых продуктовых товаров | 50 | | 3.4 Оценка экономической эффективности проекта внедрения системы визуального распознавания весовых продуктовых товаров | 59 | | 3.5 Выводы по главе | 65 | | ЗАКЛЮЧЕНИЕ | 66 | | СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ | 69 | | ПРИЛОЖЕНИЯ | 71 | |
Аннотация | Актуальность работы обусловлена необходимостью упрощения процессов взвешивания весовых продуктов питания на весах торговых сетей. В работе предложен подход, внедрение которого повлечет снижение времени на выбор и взвешивание весового товара, что позволит сократить число весового оборудования в соответствующих зонах магазинов и торговых сетей. |
Введение | Целью работы является проектирование системы визуального распознавания весовых продуктовых товаров на базе технологии машинного зрения. Задачи работы: 1. Описать действия покупателя при приобретении весовых продуктовых товаров 2. Разработать требования к проектируемой системе визуального распознавания весовых продуктовых товаров. 3. Провести сравнительный анализ существующих технологий машинного зрения. 4. Спроектировать алгоритм работы системы и схемы взаимодействия программных модулей. 5. Разработать интерфейс системы визуального распознавания весовых продуктовых товаров. 6. Оценить экономическую эффективность проекта внедрения системы визуального распознавания весовых продуктовых товаров. |
Заключение | В работе предложен проект системы визуального распознавания весовых продуктовых товаров, внедрение которого обеспечит экономию временных ресурсов покупателей и финансовых ресурсов продуктовых сетей, что подтверждено проведенным обоснованием экономической целесообразности. Разработанный проект основан на существующей технологии машинного зрения, который был выбран посредством проведенного сравнительного анализа и… |
Резюме | Представленный выше пример готовой работы бесплатно позволяет ознакомиться с ключевыми аспектами написания курсовых, дипломных работ и ВКР, а также магистерских диссертаций. Стоимость и возможность получения доступа к полной версии данной готовой работы по запросу: - Онлайн-ответ "Узнать стоимость готовой работы" - Мессенджеры WhatsApp, Telegram |
