Модель выявления и блокирования эпидемических алгоритмов распространения в социальных сетях деструктивных мемов

Объектом исследования является социальная сеть Вконтакте, в которой происходит реализация информационного влияния в соответствии с эпидемиологическими алгоритмами распространения деструктивных мемов.

Предметом исследования является методика риск-анализа реализации деструктивных информационных воздействий с учетом топологического аспекта на социальную сеть для коллективных обсуждений, в которой реализуются эпидемические алгоритмы информационного влияния.

Цель и задачи исследования

Цель настоящей работы состоит в анализе эпидемиологических алгоритмов распространения деструктивной информации в социальной сети и разработке методов их блокирования.

Для реализации данной цели необходимо решить приведенные ниже задачи:

1) Построить аналитическую модель социальной сети как среды реализации эпидемических алгоритмов информационного влияния.

2) Провести сравнительный анализ существующих эпидемиологических алгоритмов и технологий их использования с целью реализации стратегических целей формирования доминирующего влияния на социум.

3) Разработать описательную модель социальной сети, подверженной деструктивным воздействиям информационного влияния по эпидемиологическим алгоритмам.

4) Разработать математическую модель эпидемиологического алгоритма на основе механизма диффузии.

5) Разработать функцию ущерба и методику риск-анализа реализации информационного влияния по эпидемиологическим алгоритмам.

6) Разработать нейросетевую модель выявления/распознавания деструктивных мемов с последующей выработкой рекомендаций по управлению эпистойкости ресурса.

Новизна ожидаемых результатов работы состоит в:

1) В исследовании основных угроз, связанных с реализацией эпидемических алгоритмов информационного влияния в социальных сетях были отражены особенности обмена информацией пользователями в социальной сети Вконтакте при различных условиях.

2) В отличие от аналогичных работ, полученная модель информационной эпидемии отражает процесс реализации информационного влияния на макро и микро уровнях в социальных сетях и включает в себя матрицу связности слоев и выражения для оценки эпистойкости сети.

Практическая ценность работы заключается в том, что:

1)  Анализ основных видов угроз, воздействующих на социальные сети, в которых реализуются эпидемические алгоритмы распространения информации, позволяет оценить опасность реализации информационного влияния и дает возможность уделить особое внимание повышению эпистойкости сети.

2) Моделирование эпидемиологического процесса и выработанные рекомендации выявления/распознавания деструктивных мемов может применяться для снижения риска операций злоумышленника, уделяя внимание самым эффективным решениям с целью минимизации затрат на защиту социальных сетей.

В 1 главе исследованы особенности социальной сети Вконтакте как объекта воздействий деструктивных вредоносносных мемов, а также реализации информационного влияния распространения деструктивных мемов по эпидемиологическим алгоритмам.

Во 2 главе произведена оценка параметров реализации информационного влияния и разработана дискретная модель реализации эпидемии как внутри слоя социальной сети Вконтакте, так и с учетом перехода инфекции в различных слоях.

В 3 главе разработана функция ущерба реализации информационного влияния в социальной сети Вконтакте по эпидемиологическому алгоритму с учетом различных параметров и условий протекания эпидемии в сети, на базе которой проведена оценка риска реализации информационного влияния и эпистойкости социальной сети Вконтакте.

Для современного этапа развития общества характерен непрерывный процесс информатизации и совершенствования информационных технологий. Социальная сфера также не является исключением, на сегодняшний день существует множество ресурсов, осуществляющих поиск друзей, однокурсников или незнакомых людей с общим хобби. Социальная сеть — платформа, онлайн-сервис или веб-сайт, предназначенные для построения, отражения и организации социальных взаимоотношений в интернете. Основная идея таких сетей состоит в том, что пользователю предлагают вступить в сообщество социальной сети с тем, чтобы получить некий социальный капитал [1,2].

В настоящее время популярность социальных сетей не поддается сомнению. В качестве примеров часто посещаемых можно привести Facebook 1.591 млрд. активных пользователей, Twitter 320 млн. активных пользователей, Google+ 550 млн. активных пользователей и другие. Учитывая тот факт, что социальные сети с каждым днем увеличивают количество своих пользователей, возрастает и число видов вредоносных воздействий при помощи мемов [1,2].

В силу того, что информационная сфера в значительной мере определяет и эффективно влияет на состояние экономической, оборонной, социальной, политической и других составляющих национальной безопасности страны, социальные сети стали одним из инструментов формирования социума или своеобразным информационным оружием, рассчитанным на массовое распространение и внедрение в сознание людей определенных представлений и привычек. Конечным результатом использования такого информационного оружия в социальной сфере является вызов недовольства, паники среди населения или формирование поведенческих стереотипов [3,4,5].

Одной из актуальных угроз информационной безопасности в социальных сетях является рост популярности эпидемических алгоритмов как потенциально эффективного решения проблемы формирования мнения. Такие алгоритмы обеспечивают не только высокий уровень ущерба на уровне социума или государства, но и простоту внедрения. Подобно тому, как зараженный человек передает вирус людям, с которыми он вступает в контакт, каждый пользователь социальной сети пересылает полученную им новую информацию друзьям или случайно выбираемым пользователям. Эти пользователи распространяют информацию другим пользователям и т.д. Таким образом, злоумышленник имеет возможность формировать мнение социума в выбранном направлении [3,4].

Кроме того, огромное влияние на размер ущерба реализации таких эпидемиологических алгоритмов оказывает топология социальной сети и различные способы организации совместной работы активного и пассивного оборудования. Всплеск многообразия используемых системно-технических платформ сети и номенклатуры сетевых сервисов приводит к расширению списка уязвимостей социальной сети и повышает требования к средствам их защиты. На сегодняшний день крайне важно установить связь между топологией сети и динамикой распространения эпидемии с целью построения актуальной модели выявления и блокирования эпидемических алгоритмов распространения деструктивных мемов [5,6,7].

Реализация эпидемиологических алгоритмов распространения деструктивных мемов могут грозить не только колоссальными финансовыми потерями, но и огромным социальным ущербом. В связи с этим важной задачей является обеспечение достаточной степени эпистойкости рассматриваемых социальных сетей в условиях проявления внутренних и внешних угроз и, в конечном счете, минимизации ущерба от влияния деструктивных мемов [5,6,7].

Таким образом, противоречие заключается в активном использовании и популярности социальных сетей, актуальности реализации информационных воздействий посредством деструктивных мемов и отсутствии исследований и результатов работ, оценивающих деструктивные воздействия информационного влияния мемов на социальные сети в контексте эпидемиологических алгоритмов. Необходимо разработать модель реализации эпидемических алгоритмов распространения в социальных сетях деструктивных мемов, которая позволит выявлять и блокировать эпидемии на основе рисковой модели, предварительно выявив наиболее существенные фак­торы, формирующие те или иные свойства. Построение актуальной и всесторонней риск-модели позволит не только уменьшить возможный ущерб от реализации эпидемических алгоритмов распространения в социальных сетях деструктивных мемов посредством информационного воздействия злоумышленника, но и увеличить эффективность используемых средств защиты и позволит повысить эпистойкость социальной сети в целом.

Дипломная работа посвящена построению топологических риск-моделей и управлению эпистойкости социальной сети Вконтакте с целью выявления/распознавания эпидемии деструктивных мемов. В ходе ее выполнения были получены следующие основные результаты:

1) Построена аналитическая модель социальной сети как среды реализации эпидемических алгоритмов информационного влияния, учитывающая структуру и особенности взаимосвязи пользователей в наиболее популярной социальной сети Вконтакте.

2) Проведен сравнительный анализ существующих эпидемиологических алгоритмов и технологий их использования с целью реализации стратегических целей формирования доминирующего влияния на социум.

3) Разработать описательную модель социальной сети, подверженной деструктивным воздействиям информационного влияния по эпидемиологическим алгоритмам. Исследованы особенности реализации и параметры информационного влияния по эпидемиологическим алгоритмам в социальной сети Вконтакте.

4) Исследована закономерность и оценены параметры для распределения степени вершин социальной сети Вконтакте. Разработана математическая модель эпидемиологического алгоритма на основе механизма диффузии.

5) Получена модель информационной эпидемии, которая отражает процесс реализации информационного влияния на макро и микро уровнях в социальных сетях Вконтакте и включает в себя матрицу связности слоев.

6) Разработаны функции ущерба и методика риск-анализа реализации информационного влияния по эпидемиологическим алгоритмам. Разработана функция эпистойкости социальной сети Вконтакте, компоненты которых подвергаются воздействию дестабилизирующих факторов при реализации информационного влияния по эпидемиологическим алгоритмам в зависимости от топологии сети. Отличительной особенностью подхода к оценке эпистокости социальных сетей Вконтакте является оценка влияния параметров слоев сети на процесс реализации информационного влияния.

7) Реализовано моделирование эпидемического процесса в социальной сети Вконтакте и выработаны рекомендации по управлению функции эпистойкости социальной сети.

8) Разработана нейросетевую модель, в соответствии с которой возможно проведение управления функцией эпистойкости социальной сети Вконтакте с целью выявления/распознавания эпидемии деструктивных мемов.

Построенный математический аппарат, а также приведенная методика оценки функции эпистойкости позволяют проектировать устойчивые к реализации информационного влияния по эпидемиологическим алгоритмам социальные сети Вконтакте.

Представленный выше пример готовой работы бесплатно позволяет ознакомиться с ключевыми аспектами написания курсовых, дипломных работ и ВКР, а также магистерских диссертаций. Стоимость и возможность получения доступа к полной версии данной готовой работы по запросу:

- Онлайн-ответ "Узнать стоимость готовой работы"

- Мессенджеры WhatsApp, Telegram