Исследование информационных рисков в социальных сетях для обмена медиаконтентом в контексте распространения вредоносного контента

Объектом исследования являются социальные сети для обмена медиаконтентом, подвергающиеся деструктивному воздействию вредоносного контента.

Предметом исследования является микромодели процессов распространения вредоносного контента для разновидностей социальных сетей обмена медиаконтентом.

Цель исследования состоит в анализе разновидностей сетей для обмена медиаконтентом в части уязвимости к деструктивным воздействиям вредоносного контента. Для достижения цели необходимо решить следующие задачи:

Для достижения цели представляется необходимым решить следующие задачи:

1. провести анализ социальных сетей для обмена медиаконтентом и его контента в качестве неоднородного взвешенного графа, сбор статистики для разновидностей социальных сетей для обмена медиаконтентом с учетом трехместного предиката и получение матриц взвешенной инциденции для передачи их партнеру по комплексной работе;

2. провести анализ результатов метрик и матриц взвешенной центральности, разработанных в специальном автоматизированном программном обеспечении и для каждой разновидности социальных сетей для обмена медиаконтентом;

3. разработать микромодель распространяемого вредоносного контента для разновидностей сетей обмена медиаконтентом на основе оказываемого им негативного воздействия с последующей оценкой результатов моделирования эпидемических процессов для каждой разновидности сетей и различных вариантов вирусной атаки на вершины с повышенной взвешенной центральностью.

Результаты, выносимые на защиту:

1. матрицы взвешенной инциденции для разновидностей социальных сетей обмена медиаконтентом, полученные на основе собранной статистики в виде трехместного предиката и отражающие взаимосвязи между узлами сети;

2. матрицы взвешенной центральности для разновидностей социальных сетей обмена медиаконтентом, полученные с помощью специально разработанного программного обеспечения и позволяющие определить наиболее центральные вершины в анализируемой сети;

3. микромодель распространения вредоносного контента, циркулирующего в социальных сетях обмена медиаконтентом, полученная на основе микрофракталов с помощью специально разработанного программного обеспечения и отражающая результаты такого моделирования, а именно риск, ущерб, пользу и эпистойкость.

Новизна результатов:

1. впервые построена матрица взвешенной инциденции на основе трехместного предиката, полученного в результате сбора статистических данных;

2. в отличие от аналогов, опираясь на полученную ранее матрицу взвешенной инциденции представлена матрица взвешенной центральности, отражающая то, какие вершины являются наиболее уязвимыми в случае реализации угрозы;

3.  на основе проведенного моделирования впервые была получена микромодель эпидемического процесса на основе матрицы послойной внутрисетевой связности, которая позволяет сравнить разновидности сетей обмена медиаконтентом с учетом типа контента, распространяемого в них.

Теоретическая значимость данной работы заключается в:

1. доказательстве деструктивного воздействия вредоносного контента на пользователей социальных сетей обмена медиаконтентом и изложении масштаба угрозы распространения вредоносного контента для различных групп пользователей, а также определении ценности пользователей и метрик контента;

2. построении наглядной микромодели, демонстрирующей особенности распространения деструктивного воздействия для разновидностей социальных сетей обмена медиаконтентом;

3. анализе произведенного моделирования и определении наиболее опасной социальной сети обмена медиаконтентом в целях повышения эпистойкости и обеспечения безопасности Интернет – пользователей.

Практическая ценность результатов. Результаты, выносимые на защиту, обладают следующей практической ценностью:

1. на основе структурно-функциональных особенностей социальных сетей обмена медиаконтентом и распространяемого в них вредоносного контента были выявлены характерные признаки деструктивного воздействия вредоносного контента;

2.  проведенный анализ матриц взвешенной инциденции, взвешенной центральности и послойной внутрисетевой связности позволяет определить, как связаны узлы между собой в случае многослойного представления сети, а также какие из них являются наиболее ценными и уязвимыми;

3.  моделирование процесса распространения вредоносного контента позволяет определить пути и методы осуществления негативного воздействия, оценить возможный ущерб и риск реализации угрозы.

Методы исследования.

В исследовании применяются методы системного и математического анализа, методы теории рисков, теории вероятностей и математической статистики, аналитического моделирования, а также теории графов.

Социальная сеть является ресурсом, позволяющим создавать социальные связи, строить взаимоотношения, распространять информацию и др. Главные особенности социальных сетей: неограниченные возможности для обмена разнообразной информацией[1,2,3].

Сети для обмена медиаконтентом. Данный вид социальных медиа дает пользователям широкие возможности для обмена видео и фото-контентом.

Важной отличительной особенностью является масштабирование контента: некоторые предлагают публиковать короткие видеоролики, другие дают вам возможность создать собственный видеоканал[2,3].

В настоящее время социальные сети для обмена медиаконтентом, зачастую действуют в симбиозе с традиционными СМИ, играя роль распределителя готового контента. Помимо распределительной функции, социальные сети зачастую исполняют роль информагентства, предоставляя СМИ информацию, на основании которой и создается готовый новостной и аналитический контент. В качестве примера можно отметить частое появление роликов с видеохостинга Youtube в новостных и аналитических передачах центральных телеканалов. В качестве примера, так же можно привести распространение вредоносного контента в подобных медиа, когда злоумышленник предлагает пользователю просмотреть популярный видеоролик на не безопасном видеохостинге или же за деньги. Когда пользователь отправляет свои данные, номер кредитной карты и прочую конфиденциальную информацию, хакер имеет доступ к вашему лицевому счёту и может распоряжаться им.

Вредоносный контент - это любая информация, текстовые документы, фотографии и видео, которая может скомпрометировать пользователя и нанести ему финансовый ущерб, моральный и психологический вред[8].

Основными причинами возникновения уязвимостей в медиаконтентах являются преднамеренное изменение программного обеспечения с целью внесения уязвимостей, несанкционированное внедрение вредоносных программ, сбои в работе программного и аппаратного обеспечения[6,8].

После угроз, при обмене медиаконтентом, возникает риск. Самый распространённый риск связан с взломом аккаунта пользователя. Взлом и утечка персональных данных может произойти после просмотра видеоролика на небезопасном Интернет-ресурсе[9,10,11].

Одна из причин взлома аккаунта в социальной сети для обмена медиаконтентом- это шантаж. Самый лучший способ уберечь личную информацию-это не помещать ее в социальные сети, не выкладывать видео в различные медиаконтенты (Flickr, Instagram, You Tube, Vimeo, Vine, Snapchat, Twitch), которое в дальнейшем могут скомпрометировать. Избегать просмотра запретных видео записей, носящие экстремистский, террористический или религиозный характер[11,12,13].

Через популярные социальные сети для обмена медиаконтентом, YouTube, Instagram, было завербовано большое количество людей[12,13].

Социальные медиаконтенты явились инструментом «цветных революций». Успех «цветных революций» на 80 процентов зависит от человеческого фактора[11,12,13].

Как же обезопасить себя частично от возможных рисков в социальных сетях, а именно в медиа-контентах:

1.  Самый надёжный способ обезопасить себя от возможных рисков в социальных сетях- это не посещать подозрительные сайты;

2.  Если всё-таки не удаётся не посещать различные сайты для общения, обмена медиа-контентом, то регулярно проверяйте настройки вашего профиля в социальных сетях;

3.  Не вводите в текстах и при переходе по ссылкам информацию о данных банковской карты, номер телефона, пароли и другие персональные данные;

4.  Необходимо иметь работающую и постоянно обновляющуюся антивирусную программу;

5.  Прежде, чем размещать в будущем ту или иную информацию в кажущейся вам безопасной социальной сети, подумайте, насколько это безопасно.

Но даже при выполнении всех этих рекомендаций, нет 100% гарантии, что аккунт в социальной сети не подвергнется деструктивному воздействию[14,15]. Необходимо разрабатывать новые направления в информационной среде, чтобы минимизировать риски пользователей сетей при обмене медиаконтентом.

Существует необходимость управления рисками в социальных сетях при помощи разработки риск-моделей, основанных на применении взвешенных графов, которые могут стать иллюстрацией плохих и хороших отношений между людьми, безопасного или вредоносного контента[25].

В результате работы были выделены YouTube, Flikcr и SoundClub как наиболее актуальные и востребованные социальные сети для обмена видео, фото и аудио контента. Для рассматриваемых сетей была определена структурная специфика, описана и сформулирована функциональная специфика, определены метрики видео, фото и аудио контента, описан механизм распространения контента, определены специфики и классификации вредоносного контента, распространяющегося в рассматриваемых социальных сетях, а также доказана принадлежность выборок YouTube, Flikcr, SoundClub к безмасштабным сетям.

В то же время в работе были учтены метрики и матрицы взвешенной инциденции наиболее востребованных сетей для обмена медиаконтентом, а также была доказана принадлежность сформированных усеченных сетей Flickr, Youtube, SoundClub к безмасштабным сетям, что позволило провести более точную оценку деструктивных воздействий вредоносного контента.

В отличии от разработанных моделей реализации деструктивных воздействий вредоносного контента в данной работе были учены веса пользователей и связей при помощи матрицы взвешенности и связности. Был сделан вывод о том, что пользователи Youtube обладают связями большей пропускной способности по причине самого контента, циркулирующего в сети.

Выявлены отличиях процесса распространения вредоносного контента на микро-уровне для рассматриваемых социальных сетей Flickr, Youtube, SoundClub. Результаты выявленных различий процесса распространения вредоносного контента необходимо учесть при оценке ущерба реализации деструктивных воздействий.

В части моделирования эпидемиологических процессов для каждой разновидности сетей и различных вариантов вирусной атаки на вершины с повышенной взвешенной центральностью была проведена оценка и анализе влияния параметров распространения вредоносного контента и метрик сетей Flickr, YouTube, SoundCloud на процесс реализации деструктивных воздействий вредоносного контента.