Актуальность исследования обусловлена следующим:
– ростом популярности сетей для обмена медиаконтентом и небрежного отношения людей к риску добавления вредоносной информации[8];
– присутствием в социальных сетях для обмена медиаконтентом огромного количества деструктивного контента, имеющий вредоносный характер[9];
– ростом скорости развития технологий, следовательно, ростом возможностей деструктивных воздействий на социальные сети для обмена медиаконтентом [10];
– недостаточная информационная грамотность пользователей об определении полезной и ценной информации, которая используется в рассматриваемых сервисах [11];
– потребностью в создании определенной системы, позволяющей управлять возникающими рисками и обеспечивать безопасность их в рассматриваемых сервисах [11].
Объектом исследования является социальная сеть для обмена медиа-контентом YouTube, оказывающаяся под воздействием вредоносного контента.
Предметом исследования является модели сети, оценка, анализ и управление информационными рисками в процессе распространения вредоносного контента в социальной сети для обмена медиаконтентом YouTube.
Цель исследования состоит в анализе информационных рисков пользователей сетей для обмена медиаконтентом при распространении вредоносного контента, а также в разработке методов управления информационными рисками для повышения уровня защищенности пользователей сети на основе результатов, полученных в ходе моделирования эпидемических процессов. Для достижения цели представляется необходимым решить следующие задачи:
− провести анализ модели социальной сети для обмена медиаконтентом YouTube, определить ресурсы сети, схемы размещения контента, возможности пользователей сети, а также установить каким образом субъекты взаимодействуют с объектами сети, с учётом структурно-функциональных особенностей;
− провести детальное исследование контента социальной сети, указать способы сетевого распространения контента, зависимые от формата его представления в сети, включая предпочтения предполагаемой аудитории и планируемый эффект в виде ее реакции;
− анализ информационных рисков пользователей сетей для обмена медиакантентом при распространении вредоносного контента;
− смоделировать и проанализировать распространение вредоносного контента в рассматриваемой сети с помощью специального программного обеспечения для различных значений параметров сети;
− разработать модель распространяемого вредоносного контента для разновидностей сетей обмена медиаконтентом на основе оказываемого им негативного воздействия с последующей оценкой результатов моделирования эпидемических процессов для каждой разновидности сетей и различных вариантов вирусной атаки на вершины с повышенной взвешенной центральностью.
Новизна результатов:
− в отличие от аналогов, структурно-функциональная схема сети значительно расширена и дополнена новыми данными, в том числе новые, не рассмотренные ранее субъекты (зарегистрированные, не зарегистрированные пользователи), детализировано взаимодействие пользователей;
− детально изучен функционал сети. Он расширен следующими дей-ствиями: скачивание, верификация, размещение рекламы, назначение модераторов. Указаны особенности, которые присущи только данной сети;
− впервые социальная сеть YouTube рассмотрена регионально. Были выявлены количество пользователей сети в России, наиболее популярные у наших соотечественников тематики, проведено моделирование процессов межрегионального распространения контента ;
− сеть рассмотрена в динамическом положении. Статистика, содержащая в себе различное количество пользователей, связей между ними, взята в разные промежутки времени, что позволило сделать выводы об изменении сети;
− представлены методы управления рисками, а также конкретные практические способы реализации управления.
Теоретическая значимость работы. Теоретическая значимость данной работы заключается в:
− предоставленных структурно-фукциональных особенностях сети для обмена медиаконтентом YouTube;
− построении наглядных таблиц и графиков риска, шанса, циркулирующего в социальных сетях трафика различных типов контентов;
− анализе проведенного моделирования и выработка рекомендаций по управлению рисками на основе полученных результатов моделирования.
Практическая ценность результатов. Результаты обладают следующей практической ценностью:
− результаты моделирования процесса распространения деструктивного контента в одной динамически развивающейся сети и между несколькими сетями для обмена медиаконтентом;
− выявление наиболее важных узлов в сети, заражение которых приведет к более серьезным последствиям;
− расчет рисков, шансов реализации угрозы и их параметров;
− реализация разработанных рекомендаций по управлению информационными рисками на основе результатов моделирования эпидемических процессов в исследуемой социальной сети YouTube поможет защитить пользователей сети от деструктивного воздействия.
|
