• Главная

  • Магистерские

  • Дипломные

  • Курсовые

  • Купить готовую

  • Антиплагиат ап.ВУЗ

  • Ответы к ГОСам

  • Перевод на английский

    2. Купить готовую
    3. Информационные системы и технологии, автоматизация, программирование, проектирование и разработка БД и ПО
    4. Разработка системы прогнозирования рынка сбыта на основе нечетко-нейронных сетей

    Разработка системы прогнозирования рынка сбыта на основе нечетко-нейронных сетей

    ID номер GIS143
    Вид Научный материал подойдет для подготовки диссертации Магистра, дипломной Специалиста
    Уникальность Гарантируется по системе «Антиплагиат» в диапазоне 75-95% на момент передачи покупателю
    Наполнение 79 страниц, 27 рисунков, 7 таблиц, 32 источника, 4 приложения

    Содержание
    ВВЕДЕНИЕ 7
    1 АНАЛИТИЧЕСКИЙ ОБЗОР И ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ 11
    1.1 Модели­рование процессов прогно­зи­рования рынка сбыта на основе нечетко-нейронных сетей 11
    1.2 Обоснование необходимости разра­ботки системы прогно­зи­рования рынка сбыта на основе нечетко-нейронных сетей 15
    1.3 Постановка задач 18
    2 ПРОЕКТИ­РОВАНИЕ СИСТЕМЫ ПРОГНО­ЗИ­РОВАНИЯ РЫНКА СБЫТА НА ОСНОВЕ НЕЧЕТКО-НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ 19
    2.1 Сравнительный анализ существующих систем прогно­зи­рования рынка сбыта 19
    2.2 Определение функцио­нальных и нефункцио­нальных требований к системе прогно­зи­рования рынка сбыта на основе нечетко-нейронных сетей 24
    2.3 Разра­ботка проекта системы прогно­зи­рования рынка сбыта на основе нечетко-нейронных сетей 30
    2.3.1 Разра­ботка функцио­нальной модели 30
    2.3.2 Выбор архитектуры и определение структурных вариантов 32
    2.3.3 Разра­ботка UML диаграмм, диаграмм вариантов использования и компонентов 34
    2.4 Проекти­рование базы данных системы прогно­зи­рования рынка сбыта на основе нечетко-нейронных сетей 36
    2.4.1 Описание сущностей и атрибутов 36
    2.4.2 Определение связей между сущностями 38
    2.4.3 Логическая модель данных 40
    2.4.4 Физическая модель данных 42
    2.5 Выводы по главе 45
    3 РАЗРА­БОТКА СИСТЕМЫ ПРОГНО­ЗИ­РОВАНИЯ РЫНКА СБЫТА НА ОСНОВЕ НЕЧЕТКО-НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ 46
    3.1 Выбор средств разра­ботки системы прогно­зи­рования рынка сбыта на основе нечетко-нейронных сетей 46
    3.2 Программная реализация системы прогно­зи­рования рынка сбыта на основе нечетко-нейронных сетей 49
    3.2.1 Разра­ботка пользо­вательского интерфейса системы прогно­зи­рования рынка сбыта на основе нечетко-нейронных сетей 49
    3.2.2 Разра­ботка функций прогно­зи­рования рынка сбыта 53
    3.3 Разра­ботка организа­ционно-методической документации системы прогно­зи­рования рынка сбыта на основе нечетко-нейронных сетей 56
    3.4 Исследование результатов работы системы прогно­зи­рования рынка сбыта на основе нечетко-нейронных сетей 60
    3.5 Экономи­ческое обоснование внедрения системы прогно­зи­рования рынка сбыта на основе нечетко-нейронных сетей 63
    3.6 Выводы по главе 69
    ЗАКЛЮЧЕНИЕ 70
    СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ 72
    ПРИЛОЖЕНИЯ 74

    Аннотация

    Актуальность разра­ботки системы прогно­зи­рования рынка сбыта на основе нечетко-нейронных сетей обусловлена ростом влияния иcкуccтвeннoгo интeллeктa на различные сферы жизни чeлoвeкa и выcoкими peзультaтами, пpeвocхoдящими существующие подходы к прогно­зи­рованию.

    Введение

    Целью исследования является разра­ботка системы прогно­зи­рования рынка сбыта на основе нечетко-нейронных сетей. Для достижения поставленной цели необходимо решить ряд задач:

    1. Провести аналитический обзор предметной области с учетом существующих подходов прогно­зи­рования рынка сбыта.

    2. Провести аналитический обзор существующих систем прогно­зи­рования рынка сбыта.

    3. Определить инструменты разра­ботки системы прогно­зи­рования рынка сбыта на основе нечетко-нейронных сетей.

    4. Разра­ботать структуру и проект пользо­вательского интерфейса системы прогно­зи­рования рынка сбыта на основе нечетко-нейронных сетей.

    5. Разра­ботать программного обеспечения и исследование результатов работы системы прогно­зи­рования рынка сбыта на основе нечетко-нейронных сетей.

    Заключение

    В рамках paзpaбoтки системы прогно­зи­рования рынка сбыта на основе нечетко-нейронных сетей пpoвeдeн aнaлитичecкий oбзop пpeдмeтнoй oблacти, cущecтвующих нeйpoнных и нeчeткo-нeйpoнных ceтeй, мeтoдoв их oбучeния, а также paзpaбoтaн нeчeткo-нeйpoнный клaccификaтop и пpoвeдeно тecтиpoвaниe и peзультaтoв. Проведенный анaлиз нeйpoнных ceтeй включает cpaвнeниe нaибoлee пoдхoдящих пoд пocтaвлeнную зaдaчу клaccификaции apхитeктуp ИНС и ННС, а также...

    Резюме

    Представленный выше пример готовой работы бесплатно позволяет ознакомиться с ключевыми аспектами написания курсовых, дипломных работ и ВКР, а также магистерских диссертаций. Стоимость и возможность получения доступа к полной версии данной готовой работы по запросу:

    - Онлайн-ответ "Узнать стоимость готовой работы"

    - Мессенджеры WhatsApp, Telegram


    Бесплатно скачать дипломную работу, представленную выше

    Скачать демо

    Выбрать или купить другие готовые дипломные работы по схожей тематике

    Портфолио

    Заказать дипломную работу по схожей тематике или оценить стоимость можно при помощи формы Узнать стоимость моей работы.

    Нет отзывов об этом товаре.

    Научные работы и статьи схожей тематики

    Проектирование системы взаимодействия и контроля клиентов юридической компании «Решение»
    Разработка подсистемы автоматизации формирования документации подготовки производства инженерно-проектной компании «ИНДУСТРИЯ»
    Создание сайта для инженерной компании по монтажу слаботочных систем ООО «Альтернатива»
    Разработка проекта автоматизации планирования и учета производства запасных частей
    ITdiplom Москва © 2017