• Главная

  • Магистерские

  • Дипломные

  • Курсовые

  • Купить готовую

  • Антиплагиат ап.ВУЗ

  • Ответы к ГОСам

  • Перевод на английский

    2. Купить готовую
    3. Информационные системы и технологии, автоматизация, программирование, проектирование и разработка БД и ПО
    4. Разработка системы поддержки принятия решений в отношении платежеспособности клиента кредитной организации

    Разработка системы поддержки принятия решений в отношении платежеспособности клиента кредитной организации

    ID номер GIS127
    Вид Научный материал подойдет для подготовки диссертации Магистра, дипломной Специалиста
    Уникальность Гарантируется по системе «Антиплагиат» в диапазоне 75-95% на момент передачи покупателю
    Наполнение 82 страницы, 24 рисунка, 4 таблицы, 3 приложения, 29 источников

    Содержание
    ВВЕДЕНИЕ 7
    1 АНАЛИТИЧЕСКИЙ ОБЗОР И ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ 10
    1.1 Изучение деятельности по оценке платеже­способности клиента кредитной организа­ции 10
    1.2 Сравнительный анализ существующих подходов 15
    1.3 Анализ существующих скоринговых карт 18
    1.4 Постановка задачи 21
    2 ПРОГРАММНАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ МОДЕЛИ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ 22
    2.1 Обработка данных 22
    2.1.1 Разбиение данных 22
    2.1.2 Очищение данных 23
    2.1.3 Трансформация 25
    2.1.4 Выбор переменных 25
    2.1.5 Оценка качества обучения 26
    2.2 Программная реализация алгоритма обучения 31
    2.2.1 Выбор программных средств 33
    2.2.2 Выбор признаков 36
    2.2.3 Обработка признаков 39
    2.2.4 Обучение модели 41
    2.3 Вывод по главе 43
    3 РАЗРА­БОТКА СИСТЕМЫ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ В ОТНОШЕНИИ ПЛАТЕЖЕ­СПОСОБНОСТИ КЛИЕНТА КРЕДИТНОЙ ОРГАНИЗА­ЦИИ 44
    3.1 Разра­ботка проекта системы поддержки принятия решений в отношении платеже­способности клиента кредитной организа­ции 44
    3.1.1 Разра­ботка функцио­нальной модели 44
    3.1.2 Выбор архитектуры и определение структурных вариантов 46
    3.1.3 Разра­ботка UML-диаграммы вариантов использования 48
    3.2 Проекти­рование базы данных системы поддержки принятия решений в отношении платеже­способности клиента кредитной организа­ции 52
    3.2.1 Описание сущностей и атрибутов 52
    3.2.2 Логическая модель данных 54
    3.2.3 Физическая модель данных 56
    3.3 Выбор средств разра­ботки системы поддержки принятия решений в отношении платеже­способности клиента кредитной организа­ции 58
    3.4 Описание ключевых этапов разра­ботки системы поддержки принятия решений в отношении платеже­способности клиента кредитной организа­ции 63
    3.5 Разра­ботка инструкции по использованию системы поддержки принятия решений в отношении платеже­способности клиента кредитной организа­ции 67
    3.6 Вывод по главе 73
    ЗАКЛЮЧЕНИЕ 74
    СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ 76
    ПРИЛОЖЕНИЯ 78

    Аннотация

    Актуальность разра­ботки системы поддержки принятия решений в отношении платеже­способности клиента кредитной организа­ции обусловлено необходимостью повышения эффективности решения задачи определения категории заемщика и действий по взысканию просроченной задолженности. При правильной настройке искусственного интеллекта машинное обучение и глубокое обучение являются эффективными инструментами описанной выше проблемы, причем по мере усложнения и увеличения объема данных применение таких моделей становится все более результативным.

    Во введении обоснована актуальность, сформулирована цель и задачи исследования, сформулирована научная новизна и практическая значимость. В первой главе проведен анализ предметной области, изучена деятельность по оценке платеже­способности клиента кредитной организа­ции, проведен анализ существующих подходов и скоринговых карт.

    Во второй главе была описан процесс программной реализации модели машинного обучения, отражающий обработку данных и программную разра­ботку алгоритма обучения.

    В третьей главе описаны этапы проекти­рования и разра­ботки системы поддержки принятия решений в отношении платеже­способности клиента кредитной организа­ции.

    Введение

    Целью работы является разра­ботка системы поддержки принятия решений в отношении платеже­способности клиента кредитной организа­ции. Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи:

    1. Провести анализ предметной области и выбрать подходящую нейронную сеть.

    2. Реализовать методику обработки данных и обучить нейронную сеть.

    3. Разра­ботать проект системы поддержки принятия решений в отношении платеже­способности клиента кредитной организа­ции.

    4. Описать ключевые этапы разра­ботки системы поддержки принятия решений в отношении платеже­способности клиента кредитной организа­ции.

    5. Разра­ботать инструкции по использованию системы поддержки принятия решений в отношении платеже­способности клиента кредитной организа­ции.

    Заключение

    В ходе разра­ботки системы поддержки принятия решений в отношении платеже­способности клиента кредитной организа­ции был проведен анализ имеющихся скоринговых моделей и способов построения скоринговых карт, предложен алгоритм обработки входных данных для повышения их качества, разра­ботан проект системы поддержки принятия решений в отношении платеже­способности клиента кредитной организа­ции, а также…

    Резюме

    Представленный выше пример готовой работы бесплатно позволяет ознакомиться с ключевыми аспектами написания курсовых, дипломных работ и ВКР, а также магистерских диссертаций. Стоимость и возможность получения доступа к полной версии данной готовой работы по запросу:

    - Онлайн-ответ "Узнать стоимость готовой работы"

    - Мессенджеры WhatsApp, Telegram


    Бесплатно скачать дипломную работу, представленную выше

    Скачать демо

    Выбрать или купить другие готовые дипломные работы по схожей тематике

    Портфолио

    Заказать дипломную работу по схожей тематике или оценить стоимость можно при помощи формы Узнать стоимость моей работы.

    Нет отзывов об этом товаре.

    Научные работы и статьи схожей тематики

    Организация корпоративной сети предприятия ООО «Стаборг»
    Проектирование информационной системы проведения инвентаризации на примере ООО «СнабХолд»
    Информационные технологии как средство повышения качества обучения
    Проектирование информационной системы учета топливных ресурсов тепловой электростанции
    ITdiplom Москва © 2017